死磕数据结构与算法(排序java)--堆排序。才疏学浅,如有错误,及时指正

本文主要是介绍死磕数据结构与算法(排序java)--堆排序。才疏学浅,如有错误,及时指正,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

死磕数据结构与算法(排序)--堆排序。才疏学浅,如有错误,及时指正

    • 八大排序算法
      • 1. [冒泡排序算法](https://blog.csdn.net/qq_41497756/article/details/108816158)
      • 2. [选择排序算法](https://blog.csdn.net/qq_41497756/article/details/108816431)
      • 3. 插入排序冒泡算法
      • 4. 希尔排序冒泡算法
      • 5. [快速插入冒泡算法](https://blog.csdn.net/qq_41497756/article/details/108815762)
      • 6. [归并排序冒泡算法](https://blog.csdn.net/qq_41497756/article/details/108836236)
      • 7. [基数排序冒泡算法](https://editor.csdn.net/md/?articleId=108843355)
      • 8. 堆排序算法
  • 堆排序
    • 1. 概念以及思路
      • 1. 什么是堆?
      • 2. 什么是堆排序?
    • 2. 图解过程
    • 3. 示例代码
  • 总结

八大排序算法

1. 冒泡排序算法

2. 选择排序算法

3. 插入排序冒泡算法

4. 希尔排序冒泡算法

5. 快速插入冒泡算法

6. 归并排序冒泡算法

7. 基数排序冒泡算法

8. 堆排序算法

堆排序

1. 概念以及思路

1. 什么是堆?

堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足以下性值:
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值。
堆总是一棵完全二叉树。
根节点最大的堆叫做大顶堆。根节点最小的堆叫做小顶堆。
大顶堆示意图:
在这里插入图片描述

小顶堆示意图:
在这里插入图片描述

2. 什么是堆排序?

堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它是不稳定排序。

2. 图解过程

基本思想

  1. 将要排序的数组构造成一个大顶堆
  2. 将堆顶的元素与末尾元素进行交换,此时末尾元素就是最大值
  3. 将剩余n-1个元素重新构成一个,这样得到n个元素的次小值。反复执行1、2操作,直到要执行的元素长度为1.
    详细操作看代码中的注释

3. 示例代码

package Tree;import java.util.Arrays;public class heapSort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {4,8,5,9,13,6,3,1};heapSort( arr );System.out.println( Arrays.toString(arr));}/*** 堆排序* 1. 将要排序的数组构造成一个大顶堆* 2. 将堆顶的元素与末尾元素进行交换,此时末尾元素就是最大值* 3. 将剩余n-1个元素重新构成一个,这样得到n个元素的次小值。反复执行1、2操作,直到要执行的元素长度为1.* @param arr 要进行排序的数组*/public static void heapSort(int[] arr){//1. 第一次构建一个大顶堆for (int i = arr.length/2-1; i >= 0; i--) {//从第一个非叶子节点从下至上,从右到左调整结构adjustHeap( arr, i, arr.length );}for (int j = arr.length - 1; j > 0 ; j--) {//将堆顶元素与末尾元素进行交换int temp = arr[0];arr[0] = arr[j];arr[j] = temp;//对堆进行调整,此时从堆顶开始做一次调整就可以得到一个大顶堆//因为经过第一次调整之后,父节点的子节点都已经比它的子节点要大了。只有交换之后的根节点不满足要求,所以此时只需要i=0做一次调整即可。adjustHeap( arr, 0, j );}}/*** 该方法用来* @param arr 要调整的数组(树)* @param i   开始调整的叶子节点的下标* @param length  调整的长度*/public static void adjustHeap (int[] arr, int i, int length){int temp = arr[i];  //取出当前元素i//对节点下面的元素进行遍历//从i的左子节点进行循环,也就是i*2+1处开始for (int k = i * 2 + 1; k < length; k++) {if(k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]){k++;  //对下一个节点做判断}//如果子节点大于父节点,把子节点的值给父节点if(arr[k] > temp){arr[i] = arr[k];  //把较大的值,赋值给当前节点i = k;  //把i指向k,继续循环比较}else {break;}}arr[i] = temp;  //temp放入最终的位置}
}

总结

本文使用java完成了一个简单的堆排序算法。以及介绍了堆排序的相关概念。

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