人脑给AI打工?给保安带上脑机接口,眼睛识别违禁品,0.3秒自动标记结果

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来源:大数据文摘
本文约1300字,建议阅读5分钟不跟人类抢工作,发挥人类的优势。

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假如你是一名地铁安检,你的眼前以每秒三次的频率闪现这样的图像,你能发现其中一个行李里面携带了枪支吗?

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不是很难,对吧?

不过,现实中的工作不是这么简单,一眼看到还不够,后续还要进行一些操作,比如按下暂停按钮或者人工上报,这些往往更耽误时间。

这时候你可能会想,能不能用AI呢?

的确,AI识别危险物品现在也能做到又快又准,不过,哪怕是最先进的AI,准确率也不能达到100%,对于一些不是很重要的任务,AI或许可以独立完成,但是对于安检这样的重要任务,往往只能依靠人工检测。

人脑本身处理图像的速度就非常快,稍加培训的安检员,0.3秒内就能做出判断,真正耽误时间的反而是判断之后的操作。

既然这样,那么把这部分工作交给AI怎么样?

比如,把安检员的大脑作为一台机器,用脑机设备识别大脑信号,当安检员看到危险物品时,脑机设备识别到信号,迅速将图像自动标记出来。

这种非典型的AI,似乎是更实用的AI。

利用大脑信号提升工作效率,走神也没关系

在 Herzliya 的一间办公室里, Sergey Vaisman坐在一台电脑前。他很放松,但是注意力集中,沉默,一动不动,完全没有被他戴的脑机设备分散注意力。在计算机屏幕上,图像迅速出现和消失,一个接一个。

一些图像刚刚被Vaisman的大脑标记出来,其中大部分现在被发现有隐藏的枪支,这一过程没有任何停顿,所有的标记都是脑机设备自动标注的,这极大地提升了工作的效率。

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Vaisman 是 InnerEye 研发部门的副总裁,InnerEye是一家以色列新成立的公司,跟传统的AI公司专注于用AI取代大脑不一样,这家公司反其道而行之,他们不取代大脑,而是“理解”大脑。

InnerEye将脑电信号识别为“目标”和“非目标”,这些目标可以是任何训练有素的人类大脑能够识别的东西,除了开发安全筛选,还包括检测医学图像中的肿瘤,识别病害植物,发现产品缺陷等等。

对于一些简单的案例,InnerEye发现我们的大脑可以以每秒10幅图像的速度处理图像识别。而且,维斯曼说,该公司的系统产生的结果与人类手动识别和标记图像时一样精确,InnerEye只是利用脑电图作为进入人脑的捷径,以大大加快工作效率。

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虽然InnerEye技术不需要主动决策,但它确实需要训练和专注,使用者必须是这项任务的专家,在识别特定类型的目标方面受过良好的训练,无论是枪支还是肿瘤。

他们还必须密切关注他们所看到的东西ーー他们不能走神,不过走神了也没关系,InnerEye的系统能够非常精确地测量对焦,如果用户眨眼或者暂时停止集中注意力,系统就会检测到它,并再次显示错过的图像。

不跟人类抢工作,发挥人类的优势

人们总是担心AI的发展会逐渐取代人类,造成人类员工的失业,但是InnerEye探索了一条不一样的路。

人类的大脑对于分类数据跟AI相比有着非常明显的优势,因为人类大脑会总结归纳,形成新的知识。

例如,一个训练有素的AI图像分类器可能能够以合理的准确度判断一个手提箱的X光图像是否显示一把枪,但是如果你想要判断这个X光图像是否显示其他可疑的东西,你需要人类的经验,人类能力发现一些不寻常的东西,哪怕他们并不完全知道它是什么。

“我们可以在脑电波中看到这种不确定性,”InnerEye 创始人兼首席技术官AmirGeva表示。“我们知道他们什么时候不确定。”人类有一种独特的能力,识别和情境化的新奇,这是一个实质性的优势。

AmirGeva认为,我们“有必要将人类专业知识与人工智能结合起来。”

这种结合提高了人们的工作效率,也让工作变得更轻松。

在安全筛选中,每秒三张图片的速度大约比专家手动完成的数量级快一倍,使用该系统可以让少得多的人处理多得多的数据,InnerEye目前正在与世界各地的一些机场合作进行试点项目。

相关报道:

https://spectrum.ieee.org/neurotech-workplace-innereye-emotiv

编辑:王菁

校对:林亦霖

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