来源：大数据文摘本文约1300字，建议阅读5分钟不跟人类抢工作，发挥人类的优势。 假如你是一名地铁安检，你的眼前以每秒三次的频率闪现这样的图像，你能发现其中一个行李里面携带了枪支吗？ 不是很难，对吧？ 不过，现实中的工作不是这么简单，一眼看到还不够，后续还要进行一些操作，比如按下暂停按钮或者人工上报，这些往往更耽误时间。 这时候你可能会想，能不能用AI呢？ 的确，AI识别危险物品现在也能

随着经济发展持续向好，选择航空出行的人越来越多，根据近几年来的《民航机场生产统计公报》显示，我国每年民航旅客的吞吐量已超过10亿人次，每年增长率高达10%以上。民航旅客的逐年递增，除了给民航带来巨大收益之外，也带来更大的压力和风险，尤其是在机场安检环节。         传统X光安检机图像的判别依赖人工，判图识别率低，且无法有效识别X光图像中的违禁品，对于疑似物品需要开包再查，耗时耗力。对于

一、摘要 二、违禁品的标注 三、违禁品的提取和注入新背景图 一、摘要 本文使用labelme软件手动标注出图像中的15类违禁品，如枪、刀、打火机等，将标注结果生成json文件。使用labelme_json_to_dataset命令将json文件转换成一个包含label图像的文件。采用遍历label图像像素点，判断像素是否为黑色的方法，将对应的原图像中的违禁品逐像素地注入到新背景图像中。其中，通

↑↑↑关注后"星标"简说Python人人都可以简单入门Python、爬虫、数据分析 简说Python推荐 来源｜微信安全中心 大家好，我是老表，以下内容来自微信安全中心，提醒大家不要随便在朋友圈发布违禁品信息及欺诈行为，原文如下。 微信一直致力于打造安全、健康、绿色的平台生态环境，对于违法违规行为我们将坚决打击，并持续治理。 自2021年以来，根据用户投诉提交的证据，微信安全团队对微信个人帐