价格行为与量价关系（威科夫交易体系的建立与探索）二

2023-11-23 20:10
文章标签 关系 行为 探索 体系 交易 价格 建立 科夫 与量

本文主要是介绍价格行为与量价关系（威科夫交易体系的建立与探索）二，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

2022.6.19
在这里插入图片描述
请观察上图量价关系有无异常
很明显，一小时图的1号k线出现了异常。相对于前几根k线，它的量很大且为最大值，但下降的幅度很小，可能是多方在接货造成的。它的前几根k线都是大量，则更加映证了这一点，抛售到了最末端，有人在吸筹。

此时的交易计划：价格下降到此处，不能判定接下来是否会上涨，但绝不能再做空。1小时级别，如果看到有放量带涨的行为，可以考虑做超短线交易去追多第二根k线，然后及时止盈，这种反弹通常不止一根k线，但逆势单一定要轻仓参与。

这篇关于价格行为与量价关系（威科夫交易体系的建立与探索）二的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/420438。

相关文章

深入探索协同过滤：从原理到推荐模块案例

深入探索协同过滤：从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤（UserCF）2. 基于物品的协同过滤（ItemCF）3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代，推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于
阅读更多...
POJ1269 判断2条直线的位置关系

POJ1269 判断2条直线的位置关系

题目大意：给两个点能够确定一条直线，题目给出两条直线（由4个点确定），要求判断出这两条直线的关系：平行，同线，相交。如果相交还要求出交点坐标。 解题思路： 先判断两条直线p1p2, q1q2是否共线， 如果不是，再判断 直线 是否平行， 如果还不是， 则两直线相交。  判断共线：  p1p2q1 共线 且 p1p2q2 共线 ，共线用叉乘为 0  来判断，  判断 平行：  p1p
阅读更多...
pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

在 Python 开发中，管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等，都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools？ pip-tools 是一组命令行工具，旨在简化 Python 依赖关系的管理，确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具：pip-compile 和 pip
阅读更多...
建立升序链表

建立升序链表

题目1181：遍历链表 时间限制：1 秒 内存限制：32 兆 特殊判题：否 提交：2744 解决：1186 题目描述： 建立一个升序链表并遍历输出。 输入： 输入的每个案例中第一行包括1个整数：n(1<=n<=1000)，接下来的一行包括n个整数。 输出： 可能有多组测试数据，对于每组数据， 将n个整数建立升序链表，之后遍历链表并输出。 样例输
阅读更多...
AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出

AI(文生语音)-TTS 技术线路探索学习:从拼接式参数化方法到Tacotron端到端输出 在数字化时代，文本到语音（Text-to-Speech, TTS）技术已成为人机交互的关键桥梁，无论是为视障人士提供辅助阅读，还是为智能助手注入声音的灵魂，TTS 技术都扮演着至关重要的角色。从最初的拼接式方法到参数化技术，再到现今的深度学习解决方案，TTS 技术经历了一段长足的进步。这篇文章将带您穿越时
阅读更多...
轻松录制每一刻：探索2024年免费高清录屏应用

轻松录制每一刻：探索2024年免费高清录屏应用

你不会还在用一些社交工具来录屏吧？现在的市面上有不少免费录屏的软件了。别看如软件是免费的，它的功能比起社交工具的录屏功能来说全面的多。这次我就分享几款我用过的录屏工具。 1.福晰录屏大师 链接直达：https://www.foxitsoftware.cn/REC/  这个软件的操作方式非常简单，打开软件之后从界面设计就能看出来这个软件操作的便捷性。界面的设计简单明了基本一打眼你就会轻松驾驭啦
阅读更多...
深入探索嵌入式 Linux

深入探索嵌入式 Linux

摘要：本文深入探究嵌入式 Linux。首先回顾其发展历程，从早期尝试到克服诸多困难逐渐成熟。接着阐述其体系结构，涵盖硬件、内核、文件系统和应用层。开发环境方面包括交叉编译工具链、调试工具和集成开发环境。在应用领域，广泛应用于消费电子、工业控制、汽车电子和智能家居等领域。关键技术有内核裁剪与优化、设备驱动程序开发、实时性增强和电源管理等。最后展望其未来发展趋势，如与物联网融合、人工智能应用、安全性与
阅读更多...
【vue3|第28期】 Vue3 + Vue Router：探索路由重定向的使用与作用

【vue3|第28期】 Vue3 + Vue Router：探索路由重定向的使用与作用

日期：2024年9月8日 作者：Commas 签名：(ง •_•)ง 积跬步以致千里,积小流以成江海…… 注释：如果您觉在这里插入代码片得有所帮助，帮忙点个赞，也可以关注我，我们一起成长；如果有不对的地方，还望各位大佬不吝赐教，谢谢^ - ^ 1.01365 = 37.7834；0.99365 = 0.0255 1.02365 = 1377.4083；0.98365 = 0.0006 说
阅读更多...
读软件设计的要素04概念的关系

读软件设计的要素04概念的关系

1. 概念的关系 1.1. 概念是独立的，彼此间无须相互依赖 1.1.1. 一个概念是应该独立地被理解、设计和实现的 1.1.2. 独立性是概念的简单性和可重用性的关键 1.2. 软件存在依赖性 1.2.1. 不是说一个概念需要依赖另一个概念才能正确运行 1.2.2. 只有当一个概念存在时，包含另一个概念才有意义 1.3. 概念依赖关系图简要概括了软件的概念和概念存在的理
阅读更多...
多云架构下大模型训练的存储稳定性探索

多云架构下大模型训练的存储稳定性探索

一、多云架构与大模型训练的融合 （一）多云架构的优势与挑战 多云架构为大模型训练带来了诸多优势。首先，资源灵活性显著提高，不同的云平台可以提供不同类型的计算资源和存储服务，满足大模型训练在不同阶段的需求。例如，某些云平台可能在 GPU 计算资源上具有优势，而另一些则在存储成本或性能上表现出色，企业可以根据实际情况进行选择和组合。其次，扩展性得以增强，当大模型的规模不断扩大时，单一云平
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2