第19题-国王的许诺: 相传国际象棋是古印度舍罕王的宰相达依尔发明的。舍罕王十分喜欢象棋,决定让宰相自己选择何种赏赐。这位聪明的宰相指着64格的象棋盘说:陛下,请您赏给我一些麦子吧 ....

本文主要是介绍第19题-国王的许诺: 相传国际象棋是古印度舍罕王的宰相达依尔发明的。舍罕王十分喜欢象棋,决定让宰相自己选择何种赏赐。这位聪明的宰相指着64格的象棋盘说:陛下,请您赏给我一些麦子吧 ....,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这篇关于第19题-国王的许诺: 相传国际象棋是古印度舍罕王的宰相达依尔发明的。舍罕王十分喜欢象棋,决定让宰相自己选择何种赏赐。这位聪明的宰相指着64格的象棋盘说:陛下,请您赏给我一些麦子吧 ....的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/419888

相关文章

NGINX轻松管理10万长连接 --- 基于2GB内存的CentOS 6.5 x86-64

转自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=190176&id=4234854 一 前言 当管理大量连接时,特别是只有少量活跃连接,NGINX有比较好的CPU和RAM利用率,如今是多终端保持在线的时代,更能让NGINX发挥这个优点。本文做一个简单测试,NGINX在一个普通PC虚拟机上维护100k的HTTP

LeetCode:64. 最大正方形 动态规划 时间复杂度O(nm)

64. 最大正方形 题目链接 题目描述 给定一个由 0 和 1 组成的二维矩阵,找出只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。 示例1: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0输出: 4 示例2: 输入: 0 1 1 0 01 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1 1输出: 9 解题思路 这道题的思路是使用动态规划

【Python从入门到进阶】64、Pandas如何实现数据的Concat合并

接上篇《63.Pandas如何实现数据的Merge》 上一篇我们学习了Pandas如何实现数据的Merge,本篇我们来继续学习Pandas如何实现数据的Concat合并。 一、引言 在数据处理过程中,经常需要将多个数据集合并为一个统一的数据集,以便进行进一步的分析或建模。这种需求在多种场景下都非常常见,比如合并不同来源的数据集以获取更全面的信息、将时间序列数据按时间顺序拼接起来以观察长期趋势等

react笔记 8-19 事件对象、获取dom元素、双向绑定

1、事件对象event 通过事件的event对象获取它的dom元素 run=(event)=>{event.target.style="background:yellowgreen" //event的父级为他本身event.target.getAttribute("aid") //这样便获取到了它的自定义属性aid}render() {return (<div><h2>{

国际象棋问题(动态规划)

问题描述:国际象棋中的车可以水平的或竖直的移动,一个车要从一个棋盘的左上角(0,0)移到(n,m)这个坐标,有多少种最短路径? 设走到(i,j)的方法为dp(i,j),那么根据递推可以得到dp(i,j) = dp(i,j - 1) + dp(i - 1, j),边界条件下,dp(i,0) = 1, dp(0,j) = 1; #include<cstdio>#include<cstring

三维激光扫描点云配准外业棋盘的布设与棋盘坐标测量

文章目录 一、棋盘标定板准备二、棋盘标定板布设三、棋盘标定板坐标测量 一、棋盘标定板准备 三维激光扫描棋盘是用来校准和校正激光扫描仪的重要工具,主要用于提高扫描精度。棋盘标定板通常具有以下特点: 高对比度图案:通常是黑白相间的棋盘格,便于识别。已知尺寸:每个格子的尺寸是已知的,可以用于计算比例和调整。平面标定:帮助校准相机和激光扫描仪之间的位置关系。 使用方法 扫描棋盘:

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(19)嵌入式系统架构设计理论与实践

本章考点:         第19课时主要学习嵌入式系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分)。在历年考试中,案例题对该部分内容都有固定考查,综合知识选择题目中有固定分值的考查。本课时内容侧重于对知识点的记忆、理解和应用,按照以往的出题规律,嵌入式系统架构设计基础知识点基本来源于教材内。本课时知识架构如图19.1所示。 一、嵌入式系统发展历程

C++笔记19•数据结构:红黑树(RBTree)•

红黑树 1.简介:         红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或 Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路 径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的。 当搜索二叉树退化为单支树时,搜索效率极低,为了使搜索效率高,建立平衡搜索二叉树就需要"平衡树"来解决。上一篇博客介绍了AVL树,这

Beyond Compare4.2.4 64位OS最新密钥

亲测可用,拿来主义 6TTCoWi2N0Pv+o2HGfqUpZfuaMhtf2zX0u1OuNeqTYkKKWh-CKwBWkPUG3+CiAQ2q4MNPbf0t8+gmPdo+Vyw64aU-zuQQt9d7Q6EcJ+T42by0E+kxf+q3QLs40H+RD3h5OLjFGpxClodRnTCNoAM39xsWm2aHZI0Z9KdXzLo1fo1OdNlaptoK17SsxNK-

leetcode : 64 最小路径和 动态规划

64. 最小路径和 题目链接https://leetcode.cn/problems/minimum-path-sum/ 题目描述 给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。 说明:每次只能向下或者向右移动一步。 示例: [1,3,1][1,5,1][4,2,1] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1