ChatGPT重磅升级!集简云支持GPT4 Turbo Vision, GPT4 Turbo, Dall.E 3,Whisper等最新模型

本文主要是介绍ChatGPT重磅升级!集简云支持GPT4 Turbo Vision, GPT4 Turbo, Dall.E 3,Whisper等最新模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在11月7日凌晨,OpenAI全球开发者大会宣布了 GPT-4的一次大升级,推出了 GPT-4 Turbo号称为迄今为止最强的大模型。

此次GPT-4的更新和升级在多个方面显示出强大的优势和潜力。为了让集简云用户能快速体验新模型的能力,我们第一时间整理了大会发布的模型,并率先将新模型接入到集简云中:

● 新增GPT-4 Turbo with Version: 带视觉识别的GPT4模型
● 新增GPT-4 Turbo 模型:支持最大128K上下文内容
● 新增Dall.E 3 图像模型
● 更新Whisper模型
● 更新GPT-3.5模型
● 新增GPT3.5 Fine Tuning微调功能


新增GPT-4 Turbo with Version: 带视觉识别的GPT4模型

功能亮点

在此次模型升级中,带有视觉能力的 GPT-4 Turbo也备受瞩目,GPT-4-vision-preview已突破文本限制,可以直接在聊天框中分析图像照片,提供详细分析和读图功能。
可以预见的是,开放GPT-4图像输入能力,意味着AI向新领域的进军,也势必会引发业务模式与应用使用的巨大变革。在很多涉及视觉工作(图片和视频)解析的业务场景中,将有更多重复劳动被释放,提升高价值工作的专注力。

使用示例

示例1: 截图提问
可以通过截图向GPT4 V模型提问:


汽车的这个指示灯亮了,我该怎么办?

这个指示灯是发动机故障警告灯,通常被称为“Check Engine”或“Service Engine Soon”灯。当这个灯亮起时,表示你的车辆检测到了发动机或排放控制系统中的一个问题。以下是一些你可以采取的步骤:

不要恐慌。这个指示灯可能表示多种问题,从轻微到严重不等。
检查油箱盖是否已经正确地拧紧。一个松动的油箱盖可以触发这个警告灯。
注意车辆的表现。如果你注意到任何不寻常的行为,比如发动机失去动力、怠速不稳或有奇怪的噪音,请尽快将车辆停靠在安全的地方。
尽快检查。虽然有时车辆可能仍然可以正常行驶,但最好尽快将车辆带到专业的汽车维修店进行诊断。继续行驶可能会导致更严重的损坏。
使用OBD-II(车载诊断系统)阅读器获取故障代码。许多汽车配件店提供免费的故障代码读取服务,或者你可以购买或借用一个阅读器来自己获取代码。
决定是否继续行驶之前,请考虑到你的安全和车辆的状况。如果不确定如何处理,请咨询专业的汽车技师。



示例2:生成商品描述文案


请帮助我生成商品描述:

商品名称:抽象艺术印花连帽卫衣

商品描述:

材质:采用高品质混纺棉质料,提供舒适的穿着体验和持久的耐用性。
设计:这款连帽卫衣特有的亮点在于其正面大胆的抽象艺术印花,色彩鲜明,充满现代感,为经典的黑色卫衣注入了活力和创意。
风格:适合追求个性和艺术氛围的年轻人,无论是日常穿搭还是街头风格,都能轻松驾驭。
特点:宽松的版型设计,配有可调节的抽绳帽和宽大的前袋,增加了实用性并保持了卫衣的经典元素。
适用场合:无论是户外活动、休闲娱乐,还是艺术展览,这款卫衣都是理想的选择,能够让你在人群中脱颖而出。
搭配建议:可与牛仔裤、休闲裤或运动裤搭配,配上一双板鞋,轻松打造出时尚的街头造型。
注意:为保持印花图案的完整性和色彩鲜亮,建议按照洗护标签的指示进行清洗。



示例3: 根据网站截图生成类似的网站代码:

我们截图了网易音乐的首页:


然后在语聚AI的“对话助手”中选择GPT4 Vision模型并要求其生成一个类似网站的代码
 



更多使用示例


Screen to Code是一个开源项目,其利用GPT4V模型的能力,可以将一个网站截图转换为网站代码,生成类似的网站


快来试试GPT4V的最新能力吧!

如何使用?

方式1: 在数据流程搭建时选择OpenAI(ChatGPT)付费版 (无需OpenAI账户)


方式2:数据流程搭建时选择ChatGPT原生(需要OpenAI账户)



方式3: 语聚AI(http://chat.jijyun.cn)的对话助手中
 



GPT-4 Turbo

功能亮点

● 超长文本理解,语言交互再升级

相较于GPT-4支持最多32k token,GPT-4 Turbo的出众之处在于支持128k上下文,相当于 300 页文本,在处理长篇对话和内容生成方面的能力更强大了!

是成为客户支持聊天机器人、虚拟助理等实时应用程序的最佳选择,该最新模型的性能可以确保用户在几秒钟内获得准确且相关的响应,更深入您的业务场景,实现真正无缝、自然的对话。

例如:复制近 90 分钟的写作讲座字幕,在GPT-4中输入总结的指令,GPT-4 Turbo迅速整理出了该讲座每个部分的要点,并且还可以根据每个要点进行深入扩展。



● 知识库更新,生成信息更准确

GPT-4对于知识知识截止于2021年9月,而GPT-4 Turbo外部文档和数据库的截止日期更新到了2023年4月,这意味着它可以生成更准确、更新的信息,我们可以用它来生成更贴近时事的文本,也可以与用户进行更有趣的对话。
 



● 价格更低,输入输出更快

GPT-4 Turbo在综合能力更出色,而价格方面却比GPT-4便宜得多。GPT-4 Turbo在输入方面比GPT-4便宜3倍,输出方面比GPT-4便宜2倍,支持用户将GPT-4 Turbo使用在更多业务场景中。

如何使用?

方式1: 在数据流程搭建时选择OpenAI(ChatGPT)付费版 (无需OpenAI账户)



方式2: 在数据流程搭建时选择ChatGPT原生应用 (需要OpenAI账户)



方式3: 语聚AI(http://chat.jijyun.cn)的知识助手、对话助手中


DALL·E 3

DALL·E 3与DALL·E 2的对比

与DALL·E 2相比,DALL·E 3表现出更卓越的性能和更细腻的细节处理能力更让人欣喜。即使在相同的提示下,DALL·E 3生成的图像在细节、清晰度和明亮度等方面均超越了DALL·E 2,大幅降低了提示词的门槛,同时语义理解和细节描绘能力大幅增强。

另外DALL·E 3可以在ChatGPT原生中直接使用,我们可以直接通过ChatGPT来创建和优化提示词,使图像生成过程更为直观和便捷。不仅减小了提示词门槛,用户还可以通过对话式交互来迭代和完善图像,为创作者提供更具个性化的体验。

效果展示

描述词:

一个可爱的小刺猬,蜷缩成球状。它拥有一副柔和的棕色毛皮和一层深褐色的尖刺。这些尖刺平滑而有光泽,小刺猬的脸圆润,带着一点点好奇和天真的表情。它的眼睛像两颗发亮的黑色小珠子,闪烁着友好的光芒,四肢短小,却显得坚实有力,小小的爪子深藏于绒密的腹毛之下。 在它面前,有几颗红莓和树叶作为它的小零食,整个场景被温暖和柔和的阳光照耀,创造出一种宁静和愉悦的氛围,小刺猬就这样安静地坐在一片绿油油的草地上,享受着宁静的时光。

DALL·E 2

DALL·E 3



描述词:

拟人化的秋叶组成了一支民间乐队,在乡村的森林中,它们演奏着传统的蓝草音乐,点缀着满月撒下的柔和月光。

DALL·E 2

DALL·E 3


描述词:

帮助我生成一个车水马龙的交通图片,4K,写实照片风格

DALL·E 2

DALL·E 3



通过两个版本的比较,我们可以看到DALL·E 3不仅更贴近现实,而且在语义理解与细节还原上效果更好,使得生成的图像更具真实感和吸引力。

如何使用?


方式一:在内置OpenAI DALL·E中使用



方式2: 在数据流程搭建时选择ChatGPT原生应用 (需要OpenAI账户)



方式3:语聚AI应用助手添加该应用


Whisper


全面升级

Whisper 是 OpenAI 开源的一款语音转文本模型。新版本 Whisper large-v3也正式上线,其特点是提高了各种语言的识别性能,能快速准确地将音频转录成文本,并且也可以在ChatGPT原生中直接使用。

应用场景

● 视频及电话会议:将会议纪要语音转换为文本,使得会议记录更加准确,也方便后续的阅读和分析。
● 语音翻译:Whisper可以将一个语言的语音转换为相应的文字,再通过机器翻译算法将其翻译成目标语言的文本,使人们能够跨越语言和文化的障碍进行交流。
● 讲座记录:对大型讲座或演讲的语音内容进行实时记录,使得听众可以更加专注于演讲内容,而不必担心遗漏笔记。
● ......

如何使用

方式1:数据流程搭建时选择内置应用OpenAI Whisper(无需账户)



方式2:您可以在数据流程搭建时选择ChatGPT原生应用 (需要OpenAI账户)



方式3: 语聚AI应用助手中添加OpenAI Wisper
 



更新GPT3.5/新增GPT3.5 Fine Tuning微调功能

此次在接入新模型的同时,集简云对 GPT3.5也进行了更新,并新增GPT3.5 Fine Tuning微调功能。

此前的GPT-3.5会一些局限性和问题,使用起来不能很好地适应特定领域或场景的需求,而现在我们可以通过微调,进行个性化定制,让该模型更好地满足自己的使用需求。

这篇关于ChatGPT重磅升级!集简云支持GPT4 Turbo Vision, GPT4 Turbo, Dall.E 3,Whisper等最新模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/419427

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费