本文主要是介绍偷猎者的末日—AI驱动的无人机技术被用于检测和追踪非法偷猎者，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章来源：ATYUN AI平台
偷猎每年都会对世界野生动物造成残酷的伤害。偷猎者为了获得犀牛角，象牙，虎骨和虎皮不顾禁令，成批的猎杀野生动物以谋取暴利。为了保护这些动物，志愿者和自然保护主义者们必须夜以继日地监控巨大的土地寻找偷猎者。据估计，偷猎黑市上交易的总价值达到400亿美元。要阻止所有的偷猎者几乎是不可能的。
新的技术可以支持保护主义者的工作，比如在天空中放置一双“眼睛”。空中牧羊人（Air Shepherd 一个环保组织）最近在野外测试了一种能够通过红外热成像自动检测人类和动物的AI无人机系统。这个系统名为SPOT (Systematic POacher deTector)，由卡耐基梅隆大学，南加州大学和微软的研究人员共同开发，它可以在联网的普通笔记本电脑上使用，使公园管理者可以实时了解偷猎者的行踪，以便进行拦截。它也可以在公园管理者正向一大群武装偷猎者的靠近时提供警告。
研究人员通过深度学习对该系统进行了训练，使其能够识别动物和偷猎者的图像。首先，SPOT系统解释了一个序列的图像，其中人类已经标记好哪些是动物和哪些是人类。然后，系统使用这些信息来了解如何进行识别。
深度学习过程论文：https://www.cais.usc.edu/wp-content/uploads/2017/11/spot-camera-ready.pdf
目前，无人机技术在用于反偷猎行动时，通常需要人类一直盯着屏幕以寻找偷猎者。并且由于视频的分辨率低质量不佳，这项工作既乏味又困难。新的深度学习软件让这一过程实现了自动化，只需对操作进行人员的少量培训即可。
卡内基梅隆大学软件研究所助理教授费方（Fei Fang） 说： “我们的主要目标是帮助空中牧羊人进行无人驾驶自动驾驶（UAV）操作，减少在夜间监视无人机摄像机所需的人力。在未来，我们还希望自动调整无人机的飞行路线，以自动跟踪偷猎者。。
SPOT系统将在博茨瓦纳的国家公园内大规模实施。据费方介绍，除保护野生动物免受偷猎者的伤害外，这套系统也起到在工业园区或任何需要安全监视的区域起到安全监控的作用（无论白天还是夜间）。
本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：偷猎者的末日—AI驱动的无人机技术被用于检测和追踪非法偷猎者
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