本文主要是介绍论文GloVe: Global Vectors for Word Representation(学习笔记),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
来源:EMNLP
一:解决了什么问题?
1. 直接获取全局语料库统计信息的词向量模型,GloVe并非基于语料库中整个的稀疏矩阵或局部上下文窗口进行训练,而是通过训练词-词共现矩阵中的非零元素,从而有效利用统计信息。
二:怎么解决的问题?
这篇关于论文GloVe: Global Vectors for Word Representation(学习笔记)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!