本文主要是介绍自然语言处理讲师NLP培训讲师叶梓:人工智能之最新NLP自然语言处理技术与实战-20隐马尔可夫模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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P43-P45
HMM概念
隐马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的,而是美国数学家Baum提出的。
两个基本假设
对于一个随机事件,有一个观察值序列:O1,...,OT;该事件隐含着一个状态序列:X1,...,XT
假设1:马尔可夫假设(状态构成一阶马尔可夫链)
p(Xi|Xi-1…X1) = p(Xi|Xi-1)
假设2:不动性假设(状态与具体时间无关)
p(Xi+1|Xi) = p(Xj+1|Xj),对任意i,j成立
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