力扣第463题岛屿的周长 C++ 深度优先搜索 + 思维判断的边界

本文主要是介绍力扣第463题岛屿的周长 C++ 深度优先搜索 + 思维判断的边界，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目

463. 岛屿的周长

简单

思路和解题方法

定义方向数组：在类的开头，定义了一个大小为4x2的二维数组direction。该数组中存储了四个方向的偏移量，用于表示上、下、左、右四个方向。

islandPerimeter函数：这是计算岛屿周长的主要函数。它接受一个二维网格作为输入，并返回岛屿的周长。

嵌套循环遍历网格：通过两个嵌套循环，遍历整个二维网格。外层循环迭代行，内层循环迭代列。

检查陆地格子：如果当前格子是陆地（grid[i][j] == 1），则进入下一步计算周长的操作。

遍历四个方向：对于每个陆地格子，使用一个循环遍历四个方向。通过对方向数组进行迭代，分别计算出当前格子上、下、左、右四个方向的相邻格子的坐标。

判断边界条件：对于每个相邻格子的坐标(x, y)，判断是否满足以下条件之一：

x<0 或 x>=grid.size() 或 y<0 或 y>=grid[0].size()：相邻格子超出了网格边界，即该方向对应的边界算作岛屿的边界。
grid[x][y] == 0：相邻格子是水域，即该方向对应的边界算作岛屿的边界。

计算周长：对于每个满足边界条件的方向，将周长ans加一。

返回结果：返回最终计算得到的岛屿周长ans。

复杂度

时间复杂度:

O(m*n)

时间复杂度为O(m*n)，其中m是二维网格的行数，n是二维网格的列数。因为代码中使用了两层嵌套循环来遍历整个二维网格。

空间复杂度

O(1)

空间复杂度为O(1)，因为除了定义了一个常量大小的二维数组来表示四个方向的偏移量之外，没有使用额外的空间。

c++ 代码

class Solution {
public:int direction[4][2] =  {0,1,1,0,-1,0,0,-1}; // 定义一个二维数组表示四个方向的偏移量int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {int ans= 0; // 初始化周长计数器为 0for(int i= 0;i<grid.size();i++) // 遍历二维网格的行{for(int j= 0 ;j<grid[0].size();j++) // 遍历二维网格的列{if(grid[i][j] == 1) // 如果当前格子是陆地（即值为 1）{for(int k = 0;k<4;k++) // 遍历四个方向{int x= i+direction[k][0] ; // 计算相邻格子的行坐标int y = j+direction[k][1]; // 计算相邻格子的列坐标if(x<0||x>=grid.size()||y<0||y>=grid[0].size()||grid[x][y] == 0){ans++; // 如果相邻格子是水域或者超出边界，则将周长加 1}}}}}return ans; // 返回计算得到的总周长}
};

附Java代码

class Solution {// 定义方向数组，分别表示向右、向下、向左、向上移动的偏移量static int[] dx = {0, 1, 0, -1};static int[] dy = {1, 0, -1, 0};public int islandPerimeter(int[][] grid) {int n = grid.length; // 获取二维网格的行数int m = grid[0].length; // 获取二维网格的列数int ans = 0; // 初始化岛屿周长为0for (int i = 0; i < n; ++i) { // 遍历二维网格的每一行for (int j = 0; j < m; ++j) { // 遍历二维网格的每一列if (grid[i][j] == 1) { // 如果当前格子是陆地int cnt = 0; // 初始化当前格子的周长计数为0for (int k = 0; k < 4; ++k) { // 遍历当前格子的上下左右四个方向int tx = i + dx[k]; // 计算相邻格子的行坐标int ty = j + dy[k]; // 计算相邻格子的列坐标// 判断相邻格子是否超出网格边界或者是水域，如果是则周长加1if (tx < 0 || tx >= n || ty < 0 || ty >= m || grid[tx][ty] == 0) {cnt += 1;}}ans += cnt; // 将当前格子的周长计数累加到总周长中}}}return ans; // 返回计算得到的岛屿周长}
}

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