QMI8658 - 姿态传感的零偏(常值零偏)标定

2023-11-22 07:50

本文主要是介绍QMI8658 - 姿态传感的零偏(常值零偏)标定,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 零偏

理论上在静止状态下三轴输出为0,0,0,但实际上输出有一个小的偏置,这是零偏的静态分量(也称固定零偏)。
陀螺生产出来后就一直固定不变的零偏值。对于传统的高性能惯性器件来说,该误差在出厂标定时往往就被补偿干净了,因此不会标注这个指标;

但对于低端MEMS IMU芯片来说,则不可能做逐个的标定和补偿,因此常会存在deg/s(也就是几千deg/h)量级的常值零偏。这看上去巨大无比,但我们在实际使用中很容易对付,例如在初始启动过程中利用几秒钟的静态数据求平均即可扣掉大部分。

2. QMI8658 姿态传感器标定前后数据对比

标定条件
1) 下面的数据是将 QMI8658 姿态传感 Z 轴向上,静止放置在水平桌面上
2) 采集1分钟的数据
3) 加速度计的量程为 ±8g; ODR 500Hz
4) 陀螺仪的量程为 ±2048dps; ODR 500Hz
加速度计标定前后数据对比 上图是加速度计标定前后数据对比,蓝色曲线是未进行标定的,单位为 m/S^2 的原始数据;蓝色曲线标定过后的数据
标定前的原始数据, X轴数据在 0.4 m/S^2 以上,Y轴数据在 0.25 m/S^2,经过标定算法后,X轴/Y轴均趋近于 0 m/S^2。同样,Z轴的数据由原来的10 m//S^2,标定到9.8 m//S^2.
请添加图片描述
上图是陀螺仪标定前后数据对比,陀螺各轴数据均标定到趋近于 0。

这篇关于QMI8658 - 姿态传感的零偏(常值零偏)标定的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/408634

相关文章

解析apollo纵向控制标定表程序

百度apollo采用标定表描述车辆速度、加速度与油门/刹车之间的关系。该表可使无人车根据当前车速与期望加速度得到合适的油门/刹车开合度。除了文献《Baidu Apollo Auto-Calibration System - An Industry-Level Data-Driven and Learning based Vehicle Longitude Dynamic Calibrating

数据集 3DPW-开源户外三维人体建模-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 >> DataBall

3DPW 3DPW-开源户外三维人体建模数据集-姿态估计-人体关键点-人体mesh建模 开源户外三维人体数据集 @inproceedings{vonMarcard2018, title = {Recovering Accurate 3D Human Pose in The Wild Using IMUs and a Moving Camera}, author = {von Marc

数据集 Ubody人体smplx三维建模mesh-姿态估计 >> DataBall

Ubody开源人体三维源数据集-smplx-三维建模-姿态估计 UBody:一个连接全身网格恢复和真实生活场景的上半身数据集,旨在拟合全身网格恢复任务与现实场景之间的差距。 UBody包含来自多人的现实场景的1051k张高质量图像,这些图像拥有2D全身关键点、3D SMPLX模型。 UBody由国际数字经济学院(IDEA)提供。 (UBody was used for mesh r

halcon 的图像坐标转到实际的机械坐标的标定

所谓手眼系统,就是人眼睛看到一个东西的时候要让手去抓取,就需要大脑知道眼睛和手的坐标关系。如果把大脑比作B,把眼睛比作A,把手比作C,如果A和B的关系知道,B和C的关系知道,那么C和A的关系就知道了,也就是手和眼的坐标关系也就知道了。 相机知道的是像素坐标,机械手是空间坐标系,所以手眼标定就是得到像素坐标系和空间机械手坐标系的坐标转化关系。 在实际控制中,相机检测到目标在图像中的像

OpenCV下的无标定校正(stereoRectifyUncalibrated)

OpenCV下的无标定校正(stereoRectifyUncalibrated) 文章目录 1. 杂话2. 无标定校正2.1 先看代码2.2 一点解释2.3 findFundamentalMat参数2.4 stereoRectifyUncalibrated参数 3. 矫正结果 1. 杂话  咱们在之前的帖子里面讲了一些比较常规的标定和校正OpenCV下的单目标定,双目标定与立体

摄像机标定学习笔记(4)

转载自:知乎用户 陈明猷 补充回答题主的问题: 1.为什么要用多张标定板图片做标定? 具体数学实现题主可以自行找文献,这里只说原理。单目标定说白了其实就是解一个矩阵方程,其未知量是内、外参数矩阵。 根据线性代数,把解矩阵方程转化成解方程组的问题,由于一张棋盘格只能提供8条相互独立的方程(具体原因请查阅透视变换原理),所以不足以求出10个未知数。理论上,只需2个棋盘格便足够解出全部参数了,但是m

摄像机标定学习笔记(3)

转自 liulina603 http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/52953414 1、相机内参数是与相机自身特性相关的参数,比如相机的焦距、像素大小等; 相机外参数是在世界坐标系中的参数,比如相机的位置、旋转方向等。 相机标定(或摄像机标定): 一句话就是世界坐标到像素坐标的映射,当然这个世界坐标是我们人为去

Azure_Kinect_ROS版编译及IMU参数标定.

Azure_Kinect_ROS版编译 参照官方文档:https://github.com/microsoft/Azure_Kinect_ROS_Driver/blob/melodic/docs/building.md 编译. 如果是ubuntu18.04等通过命令行安装SDK的,应该可以轻松编译成功.但是如果是在16.04上安装的(安装方法参照https://blog.csdn.net/u01

摄像机标定学习笔记(5) 关于张正友平面标定方法

张正友教授于1998年提出了单平面棋盘格的摄像机标定方法,是一种用来标定摄像机的一种灵活的新技术,这种方法只需要相机的很少位置(至少两个)观测平面,并且相机和平面都可以以未知的速度自由移动,这种方法灵活易用,推动了计算机视觉从实验室走向现实世界的关键一步。 1、算法描述 此标定方法简单实用,首先只需要打印一张模板并贴在一个平面上,用摄像机从不同的角度拍摄若干模板的图像,然后检测图

Halcon!!!最新!! 从零认识标定板——制作描述文件和自己的标定板

一.标定板简介 ‌标定板是一种带有固定间距图案阵列的几何模型,主要用于机器视觉、图像测量、摄影测量、三维重建等领域。‌它的主要功能包括校正镜头畸变、确定物理尺寸和像素间的转换关系,以及确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系。通过相机拍摄标定板并计算校准算法,可以获得高精度的测量和重建结果。标定板的这个过程涉及误差测量与评估以及误差图像的矫正与补偿,通过这些步骤,可以更