银行回单OCR识别

2023-11-21 12:40
文章标签 银行 识别 ocr 回单

本文主要是介绍银行回单OCR识别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

银行回执单(银行回单)是表明个人或在单位在银行办理业务的一个有效凭证。银行回单作为有效凭证,可以在财务记账中作为原始凭证记入公司账本。所以在记账过程中涉及大量银行回单信息的录入,目前均是由财务人员手工录入,涉及到大量的录入工作,费时费力。针对这一情况我公司开发出银行回单OCR识别软件,可快速精准识别银行回单上的文字信息。

银行回单OCR识别

银行回单OCR识别SDK功能:

识别信息全:银行回单OCR识别SDK目前可识别付款人、收款人、付款人账号、收款人账号、大小写金额等8个字段;

离线识别:无需连接互联网,保证识别效率及数据安全;

集成简单方便:可通过dll及WebService方式调用;

支持种类全:目前支持国内所有银行的回单,不区分模板,可自动识别,并输出结结构化数据;

识别速度快:单张识别1s内;

识别率高:平均识别率在90%以上。

银行回单OCR识别SDK应用领域:

银行回单OCR识别技术可应用在:ERP智能记账、RPA财务机器人、代理记账软件、财务影像系统等行业,通过ocr识别技术快速将银行回单信息自动录入到系统中,大大节省了录入时间。

编辑:北京中安未来 张强

这篇关于银行回单OCR识别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/402415

相关文章

使用PyTorch实现手写数字识别功能

《使用PyTorch实现手写数字识别功能》在人工智能的世界里,计算机视觉是最具魅力的领域之一,通过PyTorch这一强大的深度学习框架,我们将在经典的MNIST数据集上,见证一个神经网络从零开始学会识... 目录当计算机学会“看”数字搭建开发环境MNIST数据集解析1. 认识手写数字数据库2. 数据预处理的

Pytorch微调BERT实现命名实体识别

《Pytorch微调BERT实现命名实体识别》命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的一项关键任务,它涉及识别和分类文本中的关键实体,BERT是一种强大的语言表示模型,在各种NLP任务中显著... 目录环境准备加载预训练BERT模型准备数据集标记与对齐微调 BERT最后总结环境准备在继续之前,确

讯飞webapi语音识别接口调用示例代码(python)

《讯飞webapi语音识别接口调用示例代码(python)》:本文主要介绍如何使用Python3调用讯飞WebAPI语音识别接口,重点解决了在处理语音识别结果时判断是否为最后一帧的问题,通过运行代... 目录前言一、环境二、引入库三、代码实例四、运行结果五、总结前言基于python3 讯飞webAPI语音

使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具

《使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具》:本文主要介绍一个使用Python开发的工具,允许用户在图像上进行矩形标注,使用OCR对标注区域进行文本识别,并将结果保存为Excel文件,感兴... 目录项目简介1. 图像加载与显示2. 矩形标注3. OCR识别4. 标注的保存与加载5. 裁剪与重置图像

Python爬虫selenium验证之中文识别点选+图片验证码案例(最新推荐)

《Python爬虫selenium验证之中文识别点选+图片验证码案例(最新推荐)》本文介绍了如何使用Python和Selenium结合ddddocr库实现图片验证码的识别和点击功能,感兴趣的朋友一起看... 目录1.获取图片2.目标识别3.背景坐标识别3.1 ddddocr3.2 打码平台4.坐标点击5.图

Java使用Tesseract-OCR实战教程

《Java使用Tesseract-OCR实战教程》本文介绍了如何在Java中使用Tesseract-OCR进行文本提取,包括Tesseract-OCR的安装、中文训练库的配置、依赖库的引入以及具体的代... 目录Java使用Tesseract-OCRTesseract-OCR安装配置中文训练库引入依赖代码实

如何通过海康威视设备网络SDK进行Java二次开发摄像头车牌识别详解

《如何通过海康威视设备网络SDK进行Java二次开发摄像头车牌识别详解》:本文主要介绍如何通过海康威视设备网络SDK进行Java二次开发摄像头车牌识别的相关资料,描述了如何使用海康威视设备网络SD... 目录前言开发流程问题和解决方案dll库加载不到的问题老旧版本sdk不兼容的问题关键实现流程总结前言作为

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

Spring Boot集成Tess4J实现OCR

1.什么是Tess4j? Tesseract是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语言和书面语言,并且可以在命令行中执行。它是一个流行的开源OCR工具,可以在许多不同的操作系统上运行。Tess4J是一个基于Tesseract OCR引擎的Java接口,可以用来识别图像中的文本,说白了,就是封装了它的API,让Java可以直接调用。 Tess

Clion不识别C代码或者无法跳转C语言项目怎么办?

如果是中文会显示: 此时只需要右击项目,或者你的源代码目录,将这个项目或者源码目录标记为项目源和头文件即可。 英文如下: