python ocr高精度识别_Python|基于百度API五行代码实现OCR文字高识别率

本文主要是介绍python ocr高精度识别_Python|基于百度API五行代码实现OCR文字高识别率,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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朋友扔过来一张图片,说在整理试题答案,但是试题是图片,想从网上搜索答案一个一个敲太累了,能不能将图片里的文字提取出来?

我一看这是典型的OCR识别啊,直接祭出神器Tesseract.

tesseract -l chi_sim 4.png stdout

二 画 口 “ 口 出

再对比原图一看

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哦,不,是不是差的有点儿多?

怎么办呢?tesseract识别不利,肯定是咱玩的不溜,为了识别几张图,再进行一通识别训练是不是有点儿浪费时间?现在都2020年了,各大厂商都提供这种文字识别服务,像我知道的百度都号称50000次/天免费,就它了,开干

第一步 登陆 https://login.bce.baidu.com/

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需要百度帐号,是偷是抢,各凭本事吧.

第二步 找到文字识别服务

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乖乖,这大厂,就是不一样,产品真多.

第三步 创建一个应用

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立即创建

第四步 拿到AppID,API Key,Secret Key

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下面是见证五行代码的时刻了

第一步 安装百度Python SDK

pip install baidu-aip

第二步 替换之前拿到 AppID,API Key,Secret Key并修改图片地址

from aip import AipOcr

APP_ID = 'xxx'

API_KEY = 'xxx'

SECRET_KEY = 'xxx'

IMAGE_URL='~/4.png'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

with open(IMAGE_URL, 'rb') as fp:

res = client.basicGeneral(fp.read())

for words_arr in res.get('words_result'):

print(words_arr['words'].replace('.口','.').replace('.回','.'))

第三步 run

$ python ocr-baidu.py

4、知觉的特性包括()

A.整体性

B.选择性

C.恒常性

D.间接性

E.理解性

5、注意的功能有()

A.调节功能

B.维持功能

C.抑制功能

D.选择功能

E.启动功能

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嗯 对比图片,比较完美, 收工!

that's all

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