识别率专题
Android 二维码、条形码（识别率校验）
ZxingCode 以core-3.4.jar为基础构建，具有如下功能： 1.创建条形码、二维码; 2.相机扫描条形码、二维码; 3.读取照片条形码、二维码; 4.识别率算法修改提升; 5.扫码View背景颜色可修改; FIX-2022.5.12.1 1.新增手电筒开关调用方法; 2.新增暂停解码方法; 3.新增恢复解码方法; 4.虚拟机扫码崩溃; 5.OnScanCodeListener统
基于深度学习检测恶意流量识别框架（80+特征/99%识别率）
基于深度学习检测恶意流量识别框架 目录 基于深度学习检测恶意流量识别框架简要示例a.检测攻击类别b.模型训练结果输出参数c.前端检测页面d.前端训练界面e.前端审计界面（后续更新了）f.前端自学习界面（自学习模式转换）f1.自学习模式 核心代码示例a.代码结构b.数据预处理c.抓包模块d.数据库操作e.全局变量实现 简要 内容说明使用语言Python训练数据2800w支持
如何在应用层面提高针打发票的识别率？
在进行发票图像识别项目时，提高识别率是至关重要的任务。特别是面对发票套印套打严重、字体打印质量不高、全国发票格式多样不统一等挑战，如何在应用层面有效提高识别率成为关注焦点。本文将探讨如何在实际应用中提升发票图像识别率，并探讨是否使用专业发票识别软件如眼精星票证识别系统是否更优选择。 首先，为提高发票图像识别率，在应用层面可以采取以下策略： 优化图像采集：通过调整拍摄角度、增加光线、改善对焦
Android开源库之使用ZXing开源库二维码-实现竖屏且高识别率
ZXing开源库默认是横屏显示，在改为竖屏显示后，手动设定扫描匡的宽高，会发现近距离扫描二维码时，无法扫描成功，需要稍微远一点距离扫描，才能顺利扫描成功，分析应该是设置扫描匡的宽高后，其实际的扫描区域计算有问题，第1~4条借鉴博客，基本解决该问题，也感谢原博主，但是还稍微有点问题，就是在扫描复杂二维码时，识别率太低，这个问题在第5条中已经给出解决方法； 步骤: 1) 在Android
离线识别率高达百分之99的Python人脸识别系统，开源
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。 由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，
离线识别率高达百分之99的Python人脸识别系统，开源（附源代码）
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。 由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，
启英泰伦油烟机语音解决方案，强抗噪，识别率高
随着全民消费升级，智能家居成为未来新趋势。而油烟机作为厨房必备电器，也正朝着智能化方向发展。语音交互作为最自然、最便捷的交互方式，成为了企业和消费者的首选。 但正如大家所想，油烟机是强噪声设备，运行时本身产生的风噪就能达到75dB以上，人耳都不一定能听清楚声音，这对语音识别芯片的性能提出了更高要求：必须在有其他强噪声干扰的环境下，实现对用户指令的精准识别。 启英泰伦三代强抗噪
利用jTessBoxEditor工具进行Tesseract3.02.02样本训练，提高识别率
利用jTessBoxEditor工具进行Tesseract3.02.02样本训练，提高识别率 1 . 下载Tesseract-OCR(相关版本自行选择) 得到目录结构如下: tessdata目录为相关的语言包文件目录 2 .下载jTessBoxEditor(运行环境为java虚拟机) 得到目录结构如下: 打开方式如下: 工具都安装完成了,我们接下来测试下tesseract
PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。 本文将详细介绍PaddleOCR的基本原理、功能特点、使用方法以及应用场景，帮助你全面了解这一强大的OCR工具。 1、PaddleOCR介
python ocr高精度识别_Python|基于百度API五行代码实现OCR文字高识别率
朋友扔过来一张图片,说在整理试题答案,但是试题是图片,想从网上搜索答案一个一个敲太累了,能不能将图片里的文字提取出来? 我一看这是典型的OCR识别啊,直接祭出神器Tesseract. tesseract -l chi_sim 4.png stdout 目 二 画 口 “ 口 出 再对比原图一看 哦,不,是不是差的有点儿多? 怎么办呢?tesseract识别不利,肯定是咱玩的不
浙江大学利用 SVM 优化触觉传感器，盲文识别率达 96.12%
生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中，触觉能够实现精准的环境感知，帮助使用者与复杂环境交互。 为模仿人类的触觉，科研人员开发了各种传感器，以模拟皮肤对环境的感知。然而，触觉传感的要求高、参数变化多样，需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错实验，研发周期很长。 为此，浙江大学的研究者利用支持向量机进行摩擦电纳米发电机触觉传感器的参数优化。优化后的触觉传感器能够识