利用小批量训练的方法在子图中进行消息传递

2023-11-20 22:52

本文主要是介绍利用小批量训练的方法在子图中进行消息传递,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

如果用户只想更新图中的部分节点,可以先通过想要囊括的节点编号创建一个子图, 然后在子图上调用 update_all() 方法。例如:

nid = [0, 2, 3, 6, 7, 9]
sg = g.subgraph(nid)
sg.update_all(message_func, reduce_func, apply_node_func)

同时也可以在大图中使用随机(批次)训练。第6章:在大图上的随机(批次)训练

这篇关于利用小批量训练的方法在子图中进行消息传递的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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