广西南宁新能源汽车电机定子三维扫描3D尺寸测量检测-CASAIM中科广电

本文主要是介绍广西南宁新能源汽车电机定子三维扫描3D尺寸测量检测-CASAIM中科广电,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、背景介绍

电机定子压圈是一种用于电机上对电机定子的两端进行固定的辅助装置,在电机制造业中,电机定子制造的工艺水平往往能够直接决定电机制造的性能质量。而传统电机定子检测主要通过三坐标测量以及人工卡尺测量两种测量方式,三坐标每次需要固定样件位置,步骤多,且检测数量较慢;人工测量精度误差高,一些空间位置无法测量。

为了确保电机定子的质量和性能,需要对电机定子进行全面的尺寸检测和分析。

CASAIM手持式三维扫描系统配合智能检测软件平台组成的三维扫描方案,能够非常快速的对产品进行全尺寸检测服务。

二、解决方案

CASAIM作为国内知名的三维扫描仪提供商,可以使用三维扫描仪对新能源汽车电机定子进行扫描。三维扫描仪非常地小巧便携,三维扫描精度为0.01mm,操作方便,灵活使用,可方便地放在手提行李中,是一款非常快速的计量级三维扫描仪,它能快速测量所有类型的复杂几何结构和表面。

CASAIM三维扫描仪采集数据过程中,首先将电机定子放置在三维扫描仪的测量范围内,1:1采集电机定子三维数据后,生成电机定子的三维模型,使用智能检测软件的3D尺寸测量功能对三维模型进行精确的尺寸测量,包括外径、内径、高度、角度等尺寸参数,并生成检测报告。

三、实施效果

1、提高检测效率:CASAIM三维扫描仪采用非接触式激光测量技术,可以高精度快速获取电机定子的表面数据,大大提高了检测效率。

2、减少人工操作成本:CASAIM三维扫描技术可以快速进行数据采集和处理,减少了人工操作成本,降低了生产成本。

3、保证产品质量:通过对电机定子的全面尺寸检测和分析,可以获取详细的产品尺寸数据,及时发现潜在的质量问题,避免产品缺陷和安全隐患,提高产品的可靠性和安全性。

四、总结与展望

通过CASAIM三维扫描技术,成功地提高了电机定子的尺寸检测效率和测量精度,降低了人工操作成本,保证了产品质量。同时,获取的产品数据也为产品研发提供了支持。未来,随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,CASAIM三维扫描技术将在新能源汽车行业中得到更广泛的应用,为行业的发展带来更多机遇和挑战。

CASAIM中科广电(中科院下属机构):三维扫描仪/蓝光三维扫描仪/三维光学测量/自动化检测/自动化测量/3D打印

这篇关于广西南宁新能源汽车电机定子三维扫描3D尺寸测量检测-CASAIM中科广电的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/396553

相关文章

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景

JavaFX应用更新检测功能(在线自动更新方案)

JavaFX开发的桌面应用属于C端,一般来说需要版本检测和自动更新功能,这里记录一下一种版本检测和自动更新的方法。 1. 整体方案 JavaFX.应用版本检测、自动更新主要涉及一下步骤: 读取本地应用版本拉取远程版本并比较两个版本如果需要升级,那么拉取更新历史弹出升级控制窗口用户选择升级时,拉取升级包解压,重启应用用户选择忽略时,本地版本标志为忽略版本用户选择取消时,隐藏升级控制窗口 2.

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

Vector3 三维向量

Vector3 三维向量 Struct Representation of 3D vectors and points. 表示3D的向量和点。 This structure is used throughout Unity to pass 3D positions and directions around. It also contains functions for doin

SAM2POINT:以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要 我们介绍 SAM2POINT,这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频,并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割,无需进一步训练或 2D-3D 投影。 我们的框架支持各种提示类型,包括 3D 点、框和掩模,并且可以泛化到不同的场景,例如 3D 对象、室