BET数据处理中8大案例分析,教你看懂吸脱附曲线

2023-11-08 18:40

本文主要是介绍BET数据处理中8大案例分析,教你看懂吸脱附曲线,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Q:为什么得到的BET值为负?

A:正常情况下样品对吸附质有吸附的话比表面积值应该为正,出现负值的可能有三种原因:

1. 样品自身的原因,可以看等温吸脱附曲线,如果没有吸附的话吸附值应该在0附近,再加上仪器误差的现象,也可能跑到负值出现吸附点,所以该类样品的吸附几乎可以忽略。

2. 测试所加样品量过少,造成总的吸附值很低,则容易产生这个现象。

3. 脱气温度和时间不合理,脱气温度过高,造成孔结构的变化或坍塌,脱附温度太低或者脱气时间短,造成脱气不完全,也会产生这个问题。

Q:为什么等温吸脱附曲线是不闭合的?

A:等温吸脱附曲线不闭合,这种情况比较常见,产生这种现象的原因也比较多,可能原因如下:

1. 材料表面存在特殊的基团和化学性能,导致吸附的气体分子无法完全脱离,即材料对吸附质有较强作用,导致吸脱附会存在一定的不闭合程度。

2. 材料自身的比表面较小,一般吸脱附闭合程度会较差。

3. 称样量问题,称样量太少,容易造成测量不准&#

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