数据处理专题
LangChain转换链：让数据处理更精准
1. 转换链的概念 在开发AI Agent（智能体）时，我们经常需要对输入数据进行预处理，这样可以更好地利用LLM。LangChain提供了一个强大的工具——转换链（TransformChain），它可以帮我们轻松实现这一任务。 转换链（TransformChain）主要是将 给定的数据 按照某个函数进行转换，再将 转换后的结果 输出给LLM。 所以转换链的核心是：根据业务逻辑编写合适的转换函
Java中的大数据处理与分析架构
Java中的大数据处理与分析架构 大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来讨论Java中的大数据处理与分析架构。随着大数据时代的到来，海量数据的存储、处理和分析变得至关重要。Java作为一门广泛使用的编程语言，在大数据领域有着广泛的应用。本文将介绍Java在大数据处理和分析中的关键技术和架构设计。 大数据处理与
算法10—海量数据处理之top k算法
第一部分：Top K 算法详解 问题描述 百度面试题： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。
海量数据处理经典思想
第一部分、十五道海量数据处理 1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 遍历文件a，对每个url求取，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（
三、MyBatis实践：提高持久层数据处理效率
三、MyBatis实践：提高持久层数据处理效率 目录 一、Mybatis简介 1.1 简介1.2 持久层框架对比1.3 快速入门（基于Mybatis3方式） 二、MyBatis基本使用 2.1 向SQL语句传参 2.1.1 mybatis日志输出配置2.1.2 #{}形式2.1.3 ${}形式 2.2 数据输入 2.2.1 Mybatis总体机制概括2.2.2 概念说明2.2.3 单个简单类型
Simple-STNDT使用Transformer进行Spike信号的表征学习（一）数据处理篇
文章目录 1.数据处理部分1.1 下载数据集1.2 数据集预处理1.3 划分train-val并创建Dataset对象1.4 掩码mask操作 数据、评估标准见NLB2021 https://neurallatents.github.io/ 以下代码依据 https://github.com/trungle93/STNDT 原代码使用了 Ray+Config文件进行了参数搜
在 Clojure 中，如何实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务？
在Clojure中，可以使用以下几种方式来实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务： 并发集合（Concurrent Collections）：Clojure提供了一些并发集合数据结构，如ref、agent和atom，它们能够在多个线程之间共享和修改数据。通过使用这些数据结构，可以实现高效的并发访问和更新数据。 异步编程：Clojure提供了一些异步编程的机制，如promise和futur
Python星载气溶胶数据处理与反演分析
在当前全球气候变化和环境污染问题日益突出的背景下，气溶胶研究显得尤为重要。气溶胶在大气中由直径范围在0.01微米至10微米固体和液体颗粒构成，直接或间接影响地球辐射平衡、气候变化和空气质量。尤其在“碳中和”目标的驱动下，研究气溶胶对“碳中和”的气候影响及其环境效应，不仅对科学研究具有重大意义，同时也为政策制定提供了重要依据。 MODIS（中分辨率成像光谱仪）和CALIOP（云-气溶胶偏振激光雷达
实时数据处理革命：从传统数据栈到新一代流处理解决方案
“数据像鱼一样，越放越臭，不像酒，越陈越香。” 上述观点可能显得有些尖锐，但也有其道理所在。随着企业努力利用数据来实现新的商业模式，现有的数据栈明显无法继续满足需求，因为传统数据栈设计之初并未考虑到如今企业对于“超低延迟”的要求。 在深入探讨新应用不断涌现的需求之前，让我们回顾大约十年前的数据和分析领域的主要趋势，毫无疑问是“大数据”运动。思想领袖们用三个 V 来定义“大数据”：体量（Vo
内存优化技巧：让数据处理更高效
Pandas无疑是我们数据分析时一个不可或缺的工具，它以其强大的数据处理能力、灵活的数据结构以及易于上手的API赢得了广大数据分析师和机器学习工程师的喜爱。 然而，随着数据量的不断增长，如何高效、合理地管理内存，确保Pandas DataFrame在运行时不会因内存不足而崩溃，成为我们每一个人必须面对的问题。 在这个信息爆炸的时代，数据规模呈指数级增长，如何优化内存使用，不仅关乎到程序的稳定运
R语言——数据结构与数据处理
1、练习使用seq( )函数创建向量：使用3种方法生成0~1，步长为0.1的向量，并在控制台打印出来。 2、练习使用rep( )函数创建向量：（1）生成一个4个元素均为3的向量；（2）生成一个1 1 2 2 3 3的向量。 3、使用matrix函数创建两个矩阵mat1、mat2。mat1的数据是1:6，3行2列的形式。mat2的数据是7:12，两行三列。（1）编写一个函数调用apply
Python列表推导式与字典推导式：高效的数据处理利器
Python列表推导式与字典推导式：高效的数据处理利器 一、引言 在Python编程中，列表推导式（List Comprehensions）和字典推导式（Dictionary Comprehensions）是两种非常实用的语法结构，它们能够以简洁、易读的方式处理数据，并生成新的列表或字典。这两种推导式不仅提高了代码的可读性，而且能够显著提升代码的执行效率。本文将详细介绍Python中的列表推导
DDMA信号处理以及数据处理的流程---距离速度测量
Hello，大家好，我是Xiaojie，好久不见，欢迎大家能够和Xiaojie一起学习毫米波雷达知识，Xiaojie准备连载一个系列的文章—DDMA信号处理以及数据处理的流程，本系列文章将从目标生成、信号仿真、测距、测速、cfar检测、测角、目标聚类、目标跟踪这几个模块逐步介绍，这个系列的文章大约是一个7-8篇左右。 最终效果如下： 整体文件的目录树如下： 本篇文章主要讲的是目标的距
【Python高级编程】 综合练习-使用OpenCV 进行视频数据处理
综合练习 读取一个视频文件，对其进行处理后保存为一个新的视频文件。具体的处理步骤包括调整帧大小、转换为灰度图像、垂直翻转画面以及添加高斯噪声。 下面是代码的详细实现： import cv2import numpy as np# 定义一个函数，用来给图像添加高斯噪声def add_gaussian_noise(image):# 获取图像的行和列row, col = image.shapeme
数据可视化实验一：Panda数据处理及matplotlib绘图初步
目录 2024-6-17 一、请将所有含有发明家“吴峰”的发明专利的“申请日”打印出来。并将含有“吴峰”的所有发明专利条目保存到Excel中 1.1 代码实现 1.2 运行结果 二、读取文件创建城市、人口、性别比、城镇化率DataFrame对象，计算指标排名，尝试使用plot绘图 2.1 代码实现 2.2 绘制结果 一、请将所有含有发明家“吴峰”的发明专利的“
在 Bash 中如何实现复杂的数据处理和运算？
在Bash中，可以使用各种命令和工具来实现复杂的数据处理和运算。以下是一些常用的方法： 使用awk命令进行数据处理和计算：awk是一个强大的文本处理工具，可以对文件进行逐行处理，并进行各种运算和计算。例如，可以使用awk命令计算文件中某一列的总和、平均值等。 使用sed命令进行数据处理和替换：sed是一个流编辑器，可以用于对文本进行替换、删除、插入等操作。通过结合正则表达式，可以实现复杂的数
文本数据处理之AWK 图解
一、awk简介 awk是一种优良的文本处理工具。它不仅是 linux 中也是任何环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。awk提供了极其强大的功能：可以进行样式装入、流控制、数学运算符、进程控制语句甚至于内置的变量和函数。最简单地说， awk 是一种用于处理文本的编程语言工具。 awk与grep，sed是处理文本数据必不可缺且必须熟练的处理工具。 grep: 文本过滤器 sed：流编辑器
基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析
原文链接：基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247606689&idx=1&sn=bcdca97812e5e21e1bf539eafa49a48b&chksm=fa826046cdf5e95059f4ebc5ae6120b8e909883dd1d7c0eb4a5897e79df1
NetCDF数据处理
1.NetCDF数据下载 NECP/NCAR再分析数据库，ICOADS数据库，包括气温、降雨、湿度、下行辐射、上行辐射等； 分辨率0.06°、0.25°、1.0°、2.5°等。 https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/ 2.NetCDF数据打开 Panoply软件（不需安装，提前配置JAVA SE即可） 选定T
探索Java 8 Stream API：现代数据处理的新纪元
Stream流 Stream初探：何方神圣？ Stream流是一种处理集合数据的高效工具，它可以让你以声明性的方式处理数据集合。Stream不是存储数据的数据结构，而是对数据源（如集合、数组）的运算操作概念，支持函数式编程风格 特性 可以配合lambda写出简洁代码。链式操作：支持一系列中间操作（如filter, map）和最终操作（如forEach, collect），这些操作可以链接起
【语义分割】——labelme标注的分割数据处理
可以参考:labelme标注语义数据 code import argparseimport base64import jsonimport globimport osimport os.path as ospimport numpy as npimport imgvizimport PIL.Imagefrom labelme.logger import loggerfrom l
python pandas简单应用数据处理
有如下两个数据集： 数据集一是VA，OH,PA,VA,KY五个州2010~2017的吸毒数据 数据集二是美国所有村庄的信息，包括经纬度，人口，这里主要用的是经纬度。 需要做的事通过数据集一中的FIPS编号，在数据集二中找到对应的经纬度，再根据经纬度，计算出所有村庄两两间距，输出到csv文件中。 代码 import numpy as npimport pandas as pdfrom ma