Java 并发专题 FutureTask 实现预加载数据 在线看电子书 浏览器浏览网页等

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继续并发专题~

FutureTask 有点类似Runnable,都可以通过Thread来启动,不过FutureTask可以返回执行完毕的数据,并且FutureTask的get方法支持阻塞。

由于:FutureTask可以返回执行完毕的数据,并且FutureTask的get方法支持阻塞这两个特性,我们可以用来预先加载一些可能用到资源,然后要用的时候,调用get方法获取(如果资源加载完,直接返回;否则继续等待其加载完成)。

下面通过两个例子来介绍下:

1、使用FutureTask来预加载稍后要用的的数据。

package com.zhy.concurrency.futuretask;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.FutureTask;/** * 使用FutureTask来提前加载稍后要用到的数据 *  * @author zhy *  */public class PreLoaderUseFutureTask/**  * 创建一个FutureTask用来加载资源  */ private final FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<String>(   new Callable<String>()   {    @Override    public String call() throws Exception    {     Thread.sleep(3000);     return "加载资源需要3秒";    }   }); public final Thread thread = new Thread(futureTask); public void start() {  thread.start(); } /**  * 获取资源  *   * @return  * @throws ExecutionException   * @throws InterruptedException   */ public String getRes() throws InterruptedException, ExecutionException {  return futureTask.get();//加载完毕直接返回,否则等待加载完毕 } public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {  PreLoaderUseFutureTask task = new PreLoaderUseFutureTask();  /**   * 开启预加载资源   */  task.start();  // 用户在真正需要加载资源前进行了其他操作了2秒  Thread.sleep(2000);  /**   * 获取资源   */  System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":开始加载资源");  String res = task.getRes();  System.out.println(res);  System.out.println(System.currentTimeMillis() + ":加载资源结束"); }}

运行结果:

1400902789275:开始加载资源加载资源需要31400902790275:加载资源结束
可以看到,本来加载资源的时间需要3秒,现在只花费了1秒,如果用户其他操作时间更长,则可直接返回,极大增加了用户体验。

2、看下Future的API


可以看到Future的API,还是比简单的,见名知意的感觉,get( long , TimeUnit )还能支持,设置最大等待时间,比如某个操作耗时太长,就可以取消了。

3、FutureTask模拟,用户在线观看电子书的预加载功能

用户观看当前页时,后台预先把下一页加载好,这样可以大幅度提高用户的体验,不需要每一页都等待加载,用户会觉得此电子书软件很流畅,哈哈,用户觉得好,才是真的好。

package com.zhy.concurrency.futuretask;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.FutureTask;/** * 使用FutureTask模拟预加载下一页图书的内容 *  * @author zhy *  */public class BookInstance/**  * 当前的页码  */ private volatile int currentPage = 1/**  * 异步的任务获取当前页的内容  */ FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<String>(   new Callable<String>()   {    @Override    public String call() throws Exception    {     return loadDataFromNet();    }   }); /**  * 实例化一本书,并传入当前读到的页码  *   * @param currentPage  */ public BookInstance(int currentPage) {  this.currentPage = currentPage;  /**   * 直接启动线程获取当前页码内容   */  Thread thread = new Thread(futureTask);  thread.start(); } /**  * 获取当前页的内容  *   * @return  * @throws InterruptedException  * @throws ExecutionException  */ public String getCurrentPageContent() throws InterruptedException,   ExecutionException {  String con = futureTask.get();  this.currentPage = currentPage + 1;  Thread thread = new Thread(futureTask = new FutureTask<String>(    new Callable<String>()    {     @Override     public String call() throws Exception     {      return loadDataFromNet();     }    }));  thread.start();  return con; } /**  * 根据页码从网络抓取数据  *   * @return  * @throws InterruptedException  */ private String loadDataFromNet() throws InterruptedException {  Thread.sleep(1000);  return "Page " + this.currentPage + " : the content ...."; } public static void main(String[] args) throws InterruptedException,   ExecutionException {  BookInstance instance = new BookInstance(1);  for (int i = 0; i < 10; i++)  {   long start = System.currentTimeMillis();   String content = instance.getCurrentPageContent();   System.out.println("[1秒阅读时间]read:" + content);   Thread.sleep(1000);   System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);  } }}

输出结果:

[1秒阅读时间]read:Page 1 : the content ....2001[1秒阅读时间]read:Page 2 : the content ....1000[1秒阅读时间]read:Page 3 : the content ....1001[1秒阅读时间]read:Page 4 : the content ....1000[1秒阅读时间]read:Page 5 : the content ....1001

可以看到,除了第一次观看当前页需要等待网络加载数据的过程(输出的:2001,1000是加载耗时,1000是用户阅读时间),接下来的页面都是瞬间返回(输出的1000是用户阅读时间),完全不需要等待。

代码都是为了讲解FutureTask的应用场景,,,请勿直接在项目中使用。


好了,就到这里,欢迎各位留言。




           

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