opencv滤镜-PS羽化特效

羽化特效

羽化是ps术语，羽化原理是令选区内外衔接部分虚化，起到渐变的作用从而达到自然衔接的效果，是ps及其其它版本中的处理图片的重要工具。羽化可使像素选区的边缘变得模糊，有助于所选区域与周围的像素混合.

图 1：原图

实现原理

羽化值越大，朦胧范围越宽，羽化值越小，朦胧范围越窄。可根据你想留下图的大小来调节。
算法分析：

• 1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
• 2、通过控制V值的大小实现范围控制。
• 3、V  = 255 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方 mSize)s2;
• 4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。

代码实现

// feather-filter.cpp : 羽化
// @mango
// https://mangoroom.cn#include <iostream>
#include<cmath>
#include<opencv2/opencv.hpp>int main()
{//1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果//2、通过控制V值的大小实现范围控制。//3、V = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方s2 * mSize);//4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");if (img.empty()){std::cout << "Failed to read the image!" << std::endl;return -1;}// s2int center_x = img.cols >> 1;int center_y = img.rows >> 1;int s2 = center_x * center_x + center_y * center_y;// 宽长比例 ratiodouble ratio = img.cols > img.rows ? static_cast<double>(img.rows) / img.cols : static_cast<double>(img.cols) / img.rows;// mSize// 2、通过控制V值的大小实现范围控制。double mSize = 0.5;for (size_t i = 0; i < img.rows; i++){for (size_t j = 0; j < img.cols; j++){double dx = static_cast<double>(std::abs(center_x - static_cast<int>(j)));double dy = static_cast<double>(std::abs(center_y - static_cast<int>(i)));//4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。if (center_x > center_y){dx = dx * ratio;}else{dy = dx * ratio;}// s1double s1 = dx * dx + dy * dy;// v// 3、V = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方s2 * mSize);double v = 255 * s1 / (s2 * mSize);int b = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0];int g = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1];int r = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2];// 1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = cv::saturate_cast<uchar>(b + v);img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = cv::saturate_cast<uchar>(g + v);img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = cv::saturate_cast<uchar>(r + v);}}cv::imshow("羽化特效", img);cv::waitKey(0);return 0;
}

图 2：羽化特效

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本文链接：https://mangoroom.cn/opencv/feather-effect-filter.html