从世界杯小组赛消极比赛,到矿工博弈及共识算法,博弈论解释了一切

本文主要是介绍从世界杯小组赛消极比赛,到矿工博弈及共识算法,博弈论解释了一切,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

博弈论被认为是20世纪经济学最伟大的成果之一,其思想被广泛的应用到经济学,政治学,计算机科学,生物学,运筹学等学科。通过分析博弈各方的收益情况而对参与者的行为进行预测,博弈论已经被应用于处理国际关系、研究军事战略、制定公司经营策略等领域。诺贝尔经济学奖获得者约翰.纳什(John F. Nash)在他的博士论文中提出的“纳什均衡”概念,完全颠覆了传统经济学家的固有观念,因此“纳什均衡”对经济学的影响被类比为“DNA双螺旋结构对生物科学的影响”。纳什均衡提供了一种分析社会和经济参与者行为的工具,安比(SECBIT)实验室的研究员利用均衡的概念来揭示世界杯比赛中消极比赛、比特币系统中矿工挖矿博弈,以及共识系统所面临的挑战背后所蕴含的均衡模型。

这里写图片描述

6月26日,第21届世界杯小组赛C组法国对战丹麦队的比赛由于两个国家队踢默契球而引起了球迷的抱怨,安比(SECBIT)实验室的研究人员通过博弈论的分析方法来讨论比赛规则对球队行为的影响,从而说明规则会影响参与者的行为。接着,我们描述了在比特币挖矿的情境下,矿池之间存在的博弈现象。最后,我们讨论了比特币系统共识算法所面临的潜在威胁。通过对这些实例的分析,安比(SECBIT)实验室希望将博弈论的思想引用到智能合约的部署中,当开发人员在设计有多个参与者参加的智能合约时,通过添加智能合约的博弈论属性来预测参与者的行为。

世界杯消极比赛与重复剔除的占优战略均衡

在世界杯小组赛中,每个小组有4支球队,通过互相比赛最终两支获得最高分数的球队出线进入下一轮,小组赛的得分规则是:赢一场得3分,平局的话两队各得1分,输的队伍得0分。如果两支队伍积分相等,出线队伍通过比较净胜球和红黄牌数量来决定。

世界杯C组有四支队伍:法国,丹麦,秘鲁和澳大利亚。在法国队和丹麦队比赛之前,法国队已经战胜澳大利亚和秘鲁,得到了6分,丹麦队战胜秘鲁,打平澳大利亚积4分,澳大利亚积1分,秘鲁两场全输积0分。具体赛况如下图所示。

这里写图片描述

C组还剩下两场比赛,分别是丹麦对战法国,澳大利亚对战秘鲁。

在这个前提下,我们画了下面的收益图来表示丹麦对战法国的比赛的可能结果。

这里写图片描述

在上图中,有两个参赛队伍法国和丹麦,每个参赛队伍有两个策略:积极比赛和消极比赛。消极比赛中,每个球队的重点不在于如何积极地发动进攻获得进球,而是将比赛的重心放在如何消磨时间上,比如持续在后场传球。还有就是派遣替补队员上场,让主力球员休息从而避免意外受伤。

在这张图表中有四个状态组合,第一个状态(积极,积极)表示两个队都积极地应对比赛,这个状态下丹麦队的收益是 (0.75ϵ) ( 0.75 − ϵ ) (0.75) ( 0.75 ) 表示丹麦队有较大的可能性出线, (ϵ) ( ϵ ) 是一个很小的小数,它表示的意思是队伍中的队员由于获得黄牌或者受伤而需要付出的代价。法国队的收益是

这篇关于从世界杯小组赛消极比赛,到矿工博弈及共识算法,博弈论解释了一切的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/353950

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

wolfSSL参数设置或配置项解释

1. wolfCrypt Only 解释:wolfCrypt是一个开源的、轻量级的、可移植的加密库,支持多种加密算法和协议。选择“wolfCrypt Only”意味着系统或应用将仅使用wolfCrypt库进行加密操作,而不依赖其他加密库。 2. DTLS Support 解释:DTLS(Datagram Transport Layer Security)是一种基于UDP的安全协议,提供类似于