比赛专题

c编程:乒乓球比赛,找出谁和谁对打

//两个乒乓球队进行比赛,各出三人。甲队为A,B,C三人,乙队为X,Y,Z三人。已抽签决定//比赛名单,有人向队员打听比赛的名单,A说他不和X比,C说他不和X、Z比,编程找出三对选手的对手名单。?#include<stdio.h>int main(){char i,j,k;//i,j,k分别代表A,B,Cfor(i='X';i<='Z';i++){for(j='X';j<='Z';j++)

ICPC2018 徐州区域赛 比赛报告

ICPC2018 徐州区域赛 比赛报告 Sunder-杜逸闲 关于本比赛 本场比赛于2018.10.28在徐州由中国矿业大学承办,本人所在队伍Sunder – 由杜逸闲,裘家浩,周浩博组成的队伍 – 拿到了14/289金牌。 比赛过程 开场杜逸闲从后往前看,裘家浩从中间开始看,周浩博从前往后看题。 过了20分钟才有人过A题,杜逸闲开始读A题冗长的题面,发现A题是较简单题。 通过A之后有人

ocr比赛的视频分享,基于OCR的身份证要素提取

【2019 CCF BDCI】基于OCR的身份证要素提取——系统之神与我同在队现场答辩_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili​www.bilibili.com/video/BV1sT4y17736?from=search&seid=9018940714428960055正在上传…重新上传取消 DF平台还是有很多学习的资料,推荐一下。

Kaggle比赛:成人人口收入分类

拿到数据首先查看数据信息和描述   import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据(保留原路径,但在实际应用中建议使用相对路径或环境变量) data = pd.read_csv(r"C:\Users\11794\Desktop\收入分类\training.csv", e

【Kaggle量化比赛】Top讨论

问: 惊人的单模型得分,请问您使用了多少个特征来获得如此高的得分?我也在使用LGB模型。 答 235个特征(180个基本特征+滚动特征) 问: 您是在使用Polars进行特征工程还是仅依赖于Pandas+Numba/多进程?即使进行了Numba优化,我也发现当滚动特征过多时,推理速度会非常慢。在Colab T4上使用在线流式评估,完成一个qp需要超过7秒。 答 使用Numba和多进程

处女座的比赛

【题目描述】 经过了训练、资金等多方面的准备,处女座终于可以去比赛了!比赛采用codeforces赛制,也就意味着可以插人。现在有一道字符串的题目,处女座在room里看到一个用hash做的,于是决定把它hack掉。这个人的核心代码如下: const int mod=9983;mul[0]=p;mul[1]=q;mul[2]=r;for (int i=0;i<26;i++)in_dex[i

无人机比赛有哪些?

无人机比赛项目可是多种多样,精彩纷呈呢! 常见的比赛项目包括S形绕桩赛、平台起降赛、应用航拍、投掷物品和定点飞行等。这些项目不仅考验无人机的性能,更考验飞行员的操控技巧。 在S形绕桩赛中,飞行员需要操控无人机快速而准确地穿越一系列障碍物,这需要极高的反应速度和精确度。平台起降赛则更侧重于无人机的稳定性和精确着陆能力。 应用航拍项目则需要飞行员操控无人机进行空中拍摄,考验其空中操作和对拍摄目标

Kaggle-Camera_Model_Identification 比赛记录总结[19/582(Top 4%)]

这篇博客记录自己在这次kaggle比赛中做的工作。成绩:19/582(Top 4%) Kaggle比赛地址 我的代码github地址 这次比赛是给出10个相机拍摄的照片,然后给出测试图片,区分是哪个相机拍摄的。训练集中每类照片数量相同,每类都是由同一个手机拍摄的照片。测试集中,每类的照片都是来自另外一个手机,一半的图片可能被用了八种可能的操作。 总结: 1. 更多的数据。

双循环比赛队伍排列组合问题

2019/05/12 引言 昨天看比赛的时候,看到了各个队伍的对战,这种应用应该是排列组合中的算法,但不是很明确。搜索了一下相关的算法,看到有用分治法的。这里来把这部分的问题来描述一下。 问题分析 问题来源于最近的MSI比赛: 小组赛共计6支队伍,按照双循环赛事,共计比赛5天,每天打6场,每个队每天打2场,第3天的上半轮(即前三场)完成第一轮循环赛,共计30场比赛。 转化为数学形

AWD攻防比赛流程手册

AWD简单介绍: AWD:Attack With Defence,即攻防对抗,比赛中每个队伍维护多台服务器(一般两三台,视小组参赛人数而定),服务器中存在多个漏洞(web层、系统层、中间件层等),利用漏洞攻击其他队伍可以进行得分,加固时间段可自行发现漏洞对服务器进行加固,避免被其他队伍攻击失分。 一、防御加固 1、Linux基本命令 1、文件备份---------------

动手学深度学习4.10 实战Kaggle比赛:预测房价-笔记练习(PyTorch)

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记,以及对课后练习的一些思考,自留回顾,也供同学之人交流参考。 本节课程地址:实战 Kaggle 比赛:预测房价_哔哩哔哩_bilibili 本节教材地址:4.10. 实战Kaggle比赛:预测房价 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai) 本节开源代码:...>d2l-zh>pytorch>chapter_m

急中生智:关于比赛和训练里的救人和自救,我们都有哪些可以提前学习和准备的? feat.跑者日历...

点击文末“阅读原文”即可参与节目互动 剪辑、音频 / 卷圈  运营 / SandLiu 卷圈  监制 / 姝琦  封面 / 姝琦@Midjourney   产品统筹 / bobo  场地支持 / (新)声湃轩北京录音间 联合制作 / 美国心脏协会 这一期,我们特别邀请到了《跑者日历》的主播佳凝,与我们的常驻嘉宾马老师一起深入探讨夏季马拉松比赛和训练中需要注意的各种问题。从如何预防和应对脱水、热

蓝桥杯物联网竞赛 比赛总结

CUBEMX配置建议: 对于CUBEMX配置来说stm32l071kbu6的引脚不算太多,功能模块相对的也不多,所以我建议直接熟练到能将所有模块烂熟于心,不用看原理图就能熟练配置下来,因为国赛看原理图去配置太花费时间 我建议学习的时候先将原理图看懂,哪个模块干嘛的什么原理搞懂,到后面做题就用简便方式配置 物联网竞赛板CubMx全部功能简洁配置汇总 代码书写建议: 代码书写我目前认为最高效的

最近学习状态及比赛状态反思。。。。。。

开学已经一个周+2天了。 上一周的时候,上课还是比较认真的,虽然没有书,但是,都在认真听课,并且跟着老师的节奏走,在课堂上的学习效率有了大大的提高,这对于我这种平常不怎么听课的来说,是一个极大的提高。上课听讲+下课自学,这样就更加的提高了整体的学习效率。只有上课听讲是不可以的,这样对于想要真正学会一些东西是不行的。 认真听课的好处肯定是有的,你可以理解到各种老师。一些nice老师,一些奇

2024年适合GISer参加的全国性比赛

作为一名GISer,在校期间参加GIS比赛,不仅能够锻炼和提升自己的GIS专业水平,例如软件操作、开发能力等;还能加强自己团队协作能力、组织能力和沟通能力,此外,还可以给简历加分,增强职场竞争力。 今天给大家总结了一些大型的全国性的赛事,汇总如下: 1. 全国高校GlS技能大赛 contest.gisera.com 主办单位: 中国测绘学会 中国地理信息产业协会 承办单位

2016.5.21比赛总结

每道题的正解会在以后更新 GDOI滚粗后第二周,题目还没改多少,又要进行新的比赛了。 T1【GDOI2014模拟】旅行 题目大意:一个图,有n个点,m条边,使用一条边有代价W[i],让1能走到N,2能走到N-1……,k能走到n-k+1的最小代价是多少?n,m<=10000,k<=4 怎么这题这么像最小生成树???k<=4!!!本想等后面题看完后思考一下,结果发现后面的题好像更简单,于

ACMclub 2117 确定比赛名次(拓扑排序)

题目连接 直接排序 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;int N, M;const int MAXN = 501, MAXM = MAXN*MAXN/2;int g[MAXN][MAXN], i

nlp阅读理解比赛经验贴

(一)比赛类型 多篇章阅读理解 篇章长度长 问题有多跳类型 没有yes no类型 (一)数据预处理 1、blue、rouge、f1、tfidf、bm25进行相似度度量 2、采用前1000字、与问题最相似的几句话的策略,效果都不好,只能达到76%的覆盖率 3、用相似度进行排序,将1-3个句子的前一句后两句,4-6个句子前一句后一句,7-10个句子本身,覆盖率提升到95%,平均长度1600,后期优化到

关注的比赛

(一)cv 遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛 (二)nlp

【蓝桥杯省赛真题44】python计算N+N的值 中小学青少年组蓝桥杯比赛 算法思维python编程省赛真题解析

目录 python计算N+N的值 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、 推荐资料 1、蓝桥杯比赛 2、考级资料 3、其它资料 python计算N+N的值 第十四届蓝桥杯青少年组python省赛真题 一、题目要求 (注:input()输入函数的括号中不允许添加任何信息) 1

如何用ai打一场酣畅淋漓的数学建模比赛? 给考研加加分!

文章目录 数学建模比赛1. 数学建模是什么?2. 数学建模分工合作2.1 第一:组队和分工合作2.2 第二:充分的准备2.3 第三:比赛中写论文过程 3. 数学建模基本过程4. 2023全年数学建模竞赛时间轴5. 数学建模-资料大全6. 数学建模实战 数学建模比赛 1. 数学建模是什么? 数据建模是个小众的赛道,可能很多大学生不知道,简单来说:他能薅学分、保研加分、毕业好找工

用AI比赛助手降维打击数学建模,比赛过程详细介绍,这保研不就稳了吗

数学建模是个小众的赛道,可能很多大学生不知道,简单来说:他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子),尤其是基于GPT-4o模型,简直对他们是降维打击。 数学建模每年的比赛非常多,像国赛、美赛、深圳杯、华为杯这些含金量非常高的比赛,可以为保研加分。我们应该如何提高获奖几率呢? 使用【数学建模比赛助手】能有效减少各个环节的时间和精力投入,提高团队的整体效率和竞争力。 AI工具分享(数据

Leetcode | 5-22 | 每日一题 | 找出输掉零场或一场比赛的玩家

🔥博客介绍`: EvLast 🎥系列专栏: 数据结构与算法 , 算法入门 , C++项目 , Leetcode_DayCode 🎥 当前专栏: Leetcode_DayCode 专题 : 数据结构帮助小白快速入门算法 👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍 ☆*: .。. o(≧▽≦)o .。.:*☆ ❤️感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍️ 学习目标: 今

南邮-2040-比赛成绩查询问题II

比赛成绩查询问题II 时间限制(普通/Java) :  1000 MS/ 3000 MS          运行内存限制 : 81920 KByte 总提交 : 316            测试通过 : 33  题目描述 2014“华为杯”南京邮电大学大学生团体歌唱大赛参赛团队的队名由“2014nupthw”和顺序号组合而成,例如2014nupthw001、2014nupt

无人机航模比赛技术详解

一、无人机类型与参数 无人机航模比赛中,选择合适的无人机类型至关重要。不同类型的无人机在速度、稳定性、操控性等方面各有特点。常见的无人机类型包括固定翼无人机、旋翼无人机等。在选择无人机时,还需关注其参数,如尺寸、重量、动力系统等,这些参数将直接影响无人机的飞行性能和比赛表现。 二、飞行技巧与表现 在比赛中,飞行技巧是决定胜负的关键因素。参赛选手需要熟练掌握无人机的起飞、降落、盘旋、翻

大学计算机专业必看:大学编程相关的比赛或者证书,真正有用的是哪些?

前言 大学期间,会有各种各样的编程赛事,但是你知道真正对自己未来就业有帮助的比赛证书有帮助的是哪些吗? 有些小伙伴来面试时,会咔咔亮出一大堆的证,看起来挺唬人。 但真的有含金量吗?真的能为你的简历增彩吗?那些你以为的证书,可能一点用没有。 比如全国计算机等级考试、全国软考、学校里的各种活动获奖证书、入党证书……对于显示技术实力而言,一点用没有!!! 下面我给大家列出真正有用的全国