TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述

本文主要是介绍TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。

近期就有很多朋友咨询我们的人员徘徊算法,今天小编就和大家聊一聊人员徘徊AI算法的应用:

1、安全监控

通过分析监控视频中的人员行为,AI徘徊算法可以检测出可能存在风险或异常的行为。例如,当一个人在某个区域停留时间过长,或者反复在某一局部区域来回移动时,可以触发警报并通知安保人员进行进一步的调查。

2、人流管理

像车站、商场等人流量较大场所,TSINGSEE青犀智能分析网关徘徊算法可以用于分析人员的流动情况。例如,当某个区域的人数持续增加或超过预设阈值时,系统可以提前预警管理人员,以便他们及时采取措施进行人流疏导,避免拥堵和安全隐患。

3、人员管控

人员徘徊算法可以监控人为管控死角,对该区域的人员进行实时监测与分析,一旦发生可疑人员徘徊,即可发出告警,通知安防人员进行安全管控。

4、预测分析

通过长期的数据收集和分析,徘徊算法可以帮助管理部门预测特定时段或特定事件下的人员徘徊情况。这些预测数据可以为人员调度、安排安保力量和设备配置提供参考,提前做好准备。

AI智能分析网关包含有20多种算法,包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等,可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理,并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务。

这篇关于TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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