本文主要是介绍Data Uncertainty Learning in Face Recognition,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
传统的面部识别方法即使在图片中面部模糊的情况下,耶给出确定的面部识别特征
事实上,这种模糊的代表着数据的不确定性,这个网络向我们展示了在不确定视角下,简单的回归任务和面部识别回归任务共享同样的模式
在这篇论文中,我们展示了每个面部作为一个高斯分布去建模这种不确定性,同时我们提出两种方法去优化模型
方法一:我们从分布中抽样,得到一个stochastic嵌入。然后喂进一个分类器
方法二:我们微调最后一个全连接层
这是我们的方法在主要任务上的性能,超过 了过去的方法
这篇关于Data Uncertainty Learning in Face Recognition的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!