Autoware实现相机和激光雷达联合标定

1.功能包安装

1-编译

mkdir -p ~/CL_calibration_ws/src
cd ~/CL_calibration_ws/src
git clone https://github.com/XidianLemon/calibration_camera_lidar.git
catkin_make

2-修改代码
打开CMakeLIsts.txt
将三处该行if ("${ROS_VERSION}" MATCHES "(indigo|jade|kinetic)")改为if ("${ROS_VERSION}" MATCHES "(indigo|jade|kinetic|melodic)")
重新编译：

catkin_make

3-测试启动
输入命令，显示如下，则证明正常：

source devel/setup.bash
rosrun calibration_camera_lidar calibration_toolkit 

2.启动传感器

启动激光雷达：

roslaunch rslidar_sdk start.launch

/velodyne_points
/rslidar_points

启动相机：

roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch

/camera/color/image_raw

3.录制数据

rosbag record /velodyne_points /rslidar_points /camera/color/image_raw

4.测试标定板

rosbag play best.bag /velodyne_points:=/points_raw
roslaunch openni_launch openni.launch
rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 6x8 --square 0.108 image:=/camera/color/image_raw camera:=/camera --no-service-check

5.播放数据

设置上面的尺寸为0.108m，格数为6x8。我标定了163帧得到如下结果，标定完了以后先点击“Calibrate”，再点击“Project”查看效果。注意校准的瞬间会占用大量CPU，我点完“Calibrate”后等待了5分钟，才计算出结果。最后点击左上角的“Save”，提示两个保存的内容都点“No”。保存名称为xxx.yaml。

rosbag play best.bag /velodyne_points:=/points_raw
cd CL_calibration_ws/
source devel/setup.bash 
rosrun calibration_camera_lidar calibration_toolkit

6.Autoware验证联合标定效果

打开Autoware，设置标定参数，其他的不要设置，尤其是不要瞎改坐标系ID，就会导致出来的图像上没有点云。效果完美，问题解决。

设置PointImage，默认就行。

打开RVIZ，添加Pannels，选对应的参数，查看标定结果即可。

7.工程应用

单独启动功能：

rosbag play xxx.bag
roslaunch runtime_manager calibration_publisher_new.launch
roslaunch runtime_manager points2image_new.launch 

参考：链接