本文主要是介绍人工智能讲师ai讲师NLP讲师叶梓：人工智能之最新NLP自然语言处理技术与实战-14，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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- 从情感词分析，如倾向性分类（褒，贬，中），情绪分类（喜，怒，悲，恐，惊）等。
- 让机器人具有情感表达。
- 在不同的领域都存在迁移的问题。如医患关系在医院与社会的评价是不同调的。
- 如用事实陈述、比喻、反问、隐喻等表达情感。
- 可以深入理解情感，知其然，亦知其所以然。进而可预测情感倾向。
- 同一事件，不同的人有不同的情感表达。通过情感分析可以个性化应用。
情感极性的判断
- 情感词典方法
- 是通过建立情感词典也叫情感语料库，进行文本的情感计算。常用的情感语料库有知网语料库，大连理工大学的情感本体库等。
- 机器学习方法
- 主要是通过已经标注好的语料分为训练集和测试集，采用支持向量机（SVM）、最大熵、KNN等分类器使用训练预料进行训练并用测试预料测试分类器的准确度。
未完，下一篇继续……
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