【王木头学科学|深度学习】2.什么是“感知机”，它的缺陷为什么让神经网络陷入低潮

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• 提出问题

1. 逻辑运算只有三个基本运算，就是与、或、非，其他的任何逻辑运算，都可以用这三个组合来实现。既然感知机能够实现与或非，为什么不能实现异或问题呢？
2. 为什么引入感知机，感知机有什么意义？

1. 感知机

1.1 感知机的

• 感知机其实就是一个分类的工具，如所示：
  二维情况是画一条线，分界线的一端是一类，另一端是另一类。
  
  三维情况是画面
  
• 感知机的数学表达式如图所示，最后输出结果
  一个感知机主要由线性函数和激活函数组成
  
  
  
  
  感知机的含义就是：给这类分类问题一个统一的模板，剩下的就是调参数

2.2 感知机的缺陷

如下图所示，前面三个与或非三个都能计算，感知机能够利用一根线将0和1分开。最后一个是异或运算，需要画一个圆才能将0和1分开，而感知机做不到。

如，一个勺子被感知机给挡住，感知机是分辨不出来的

或者是，需要一条曲线才能将2分类问题分开。

以上举例，一个感知机是做不到的，

2.3 解决异或问题

但是，我们知道，任何一个逻辑问题都可以分解为多个与或非问题，那么异或问题也是可以分解为与或非进行求解，

其实就是靠两个感知机由让原来 不同状态的变成了相同的状态（通过叠加感知机），实现了线性可分

• 解决异或问题不止这一种方法，还可以升维的方法
  盖尔定理：
  在低维的情况下进行线性划分如果比较困难的话，那就可以升维，升到更高维度那就比价容易了
  如图所示，在二维时需要划一个圈才能将其分开，升到三维时，只需要一个平面就能分开