本文主要是介绍英伟达市值超万亿美元 刚推出含256个GPU的AI超级计算机，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
雷递网 雷建平 5月30日
AI的火热，让英伟达大受其益。截至目前，英伟达股价大涨超过5%，股价突破400美元，市值超过万亿美元。
财报显示，截至2023年4月30日的季度，英伟达营收为71.9亿美元，较上年同期的82.88亿美元下降13%，较上一季度的60.51亿美元增长19%。
截至2023年4月30日的季度，英伟达净利为20.43亿美元，较上一季度的14.14亿美元增长44%，较上年同期的16.18亿美元增长26%；英伟达Non-GAAP下净利为27.13亿美元，较上年同期的34.43亿美元下降21%，较上一季度的21.74亿美元增长25%。
英伟达预计下个季度的营收为110亿美元。
尽管英伟达的营收和利润规模仍远远落后于腾讯与阿里，但英伟达的市值已是腾讯的2.5倍，更是阿里的4倍多。
刚推出含256个GPU的AI超级计算机
黄仁勋日前发布为企业提供超强AI性能的DGX GH200 大内存 AI 超级计算机。英伟达称，通过NVIDIA NVLink，这台超级计算机将多达256块 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片整合到一个数据中心大小的GPU中。
黄仁勋宣布，GH200超级芯片现已全面投产，将节能的NVIDIA Grace CPU 与高性能的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 整合到一个超级芯片中。
DGX GH200提供1 exaflop 性能与144 TB共享内存，比单个NVIDIA DGX A100 320GB系统高出近500倍。这让开发者可以构建用于生成式AI聊天机器人的大型语言模型、用于推荐系统的复杂算法，以及用于欺诈检测和数据分析的图形神经网络。
谷歌云、Meta和微软是首批有望接入DGX GH200的企业，它们将探索这台超级计算机在生成式AI工作负载方面的能力。
NVIDIA正在建造自己的大规模AI超级计算机NVIDIA Helios。这台超级计算机将于今年上线，它将使用四个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络相连的DGX GH200系统，可提供训练大型AI模型所需要的数据吞吐量。
黄仁勋宣布，将有超过400种采用NVIDIA 最新版本Hopper，Grace，Ada Lovelace和BlueField架构的系统上市。这些系统将被用于解决AI，数据科学和高性能计算领域的复杂挑战。
黄仁勋表示，“加速计算和AI标志着计算的革新”。为了展示它的力量，他展示了一个文本提示，为他的主题演讲生成一首主题曲，可以像任何卡拉 OK 曲调一样演唱。
“我们正处于一个全新计算时代的转折点，加速计算和 AI 已经被世界上几乎所有的计算和云公司所采用。”他表示，有40,000家大公司和 15,000家初创公司使用NVIDIA技术，仅去年一年，CUDA 软件下载量就达2500万次。
加速云网络
黄仁勋发布了专门用于提高以太网AI云性能和效率的网络平台NVIDIA Spectrum-X。该平台将Spectrum-4以太网交换机与BlueField-3 DPU和软件相结合，相较于传统的以太网结构，AI性能和电源效率提高了1.7倍。
生成式AI也影响着人们玩游戏的方式。
黄仁勋发布NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）游戏开发版。开发者可使用这项代工服务构建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。该引擎将赋予非玩家角色（NPC）对话技能，使他们能够以进化出的逼真个性回答问题。
NVIDIA ACE游戏开发版包含NVIDIA Riva等AI基础模型，可检测并转录玩家的语音。
NVIDIA NeMo可根据文本提示生成定制化的回答并通过NVIDIA Omniverse Audio2Face实现动画化。
黄仁勋讲述创业的三个故事
所谓企业红，创始人也更受关注。英伟达创始人黄仁勋日前返回中国台湾，讲述了创业的三个故事，在朋友圈刷屏。
黄仁勋讲的第一个故事是，赢得了与SEGA建造游戏主机的合约，但创造出与Windows不相容的产品；好在建造了Riva 128，就在差点没钱时，Riva 128震撼了新兴的3D市场，拯救了公司营运。
第二个故事是，为了解决先有鸡还是先有蛋的问题。当年，CUDA的成本非常高，Nvidia的利润在多年来遭受巨大的打击，市值仅仅维持在10亿美元上下。多年的低迷表现，让股东们对CUDA持怀疑态度，并希望英伟达专注于提高盈利能力。
但英伟达坚持下来，冒着一切风险去追求深度学习。多年后，AI革命开始了，Nvidia成为了推动引擎。“我们为AI发明了CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。”
第三个故事是，英伟达优秀的运算能力，让英伟达成为Android系统良好的合作伙伴。但英伟达做出艰难的决定，放弃这块市场。因为Nvidia的使命，是创造出能解决‘普通电脑解决的问题’的电脑，应该专注在愿景上，发挥我们的独特贡献。
“我们的放弃获得了回报，我们创造了一个新的市场——机器人技术，拥有神经网路处理器和运行AI算法的安全架构。”
黄仁勋说，当时，这还是个看不见规模的市场。从巨大的手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。然而，现在的我们拥有数十亿美元的自动驾驶、机器人技术的事业，也开创一个新的产业。
‘撤退’对像你们如此聪明且成功的人来说并不容易。然而，战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么是成功的核心，非常关键的核心。
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