本文主要是介绍BP神经网络识别绝缘子，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
首先用xlsread()函数将excel表中数据读取出来，然后对其直方图均衡化，均衡化的作用就是将一幅图像的灰度均匀分布，使得使得图像更加清晰，BP神经网络实际上就是从我们找的正负样本中让机器认识正样本与负样本，然后我们输入待识别图像，然后让机器自动识别正样本（一般为我们要是别的东西），首先我们得找正负样本，正样本的要求就是样本只能含有绝缘子样本，负样本绝不能含有绝缘子。比如正样本：
然后我们通过找到的正负样本来训练BP神经网络，最后得到的权值矩阵通过save theta theta1 theta2来保存。具体训练函数BPMain(XALL,yALL,hidden_layer_number,maxIter,Lambda,threshold);
XALL与YAll我们通过以下操作得到，XAll相当于B，YALL相当于C。
clear;clc;
tic;
c=25*25;B=ones(2585,c);C=zeros(2585,1);C(1:这篇关于BP神经网络识别绝缘子的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
