079基于深度学习的香蕉成熟度检测小程序版_含10多种模型

demo仓库和视频演示找079期：

到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

效果展示图如下：

代码文件展示如下：

运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，

运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，

在02中可以选择的模型有10多种可以对比，包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型。

训练的每个epoch都会显示准确率precision、召回率recall和 f1-score

训练完成后评价指标图会保存在result文件夹下。

运行03flask_server.py是使用flask生成http接口连接小程序端，通过小程序传过来的图片，调用logs文件夹下训练好的模型，识别结果返回给小程序端口。