学习笔记|单样本t检验|无统计学意义|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第四讲 | 单样本T检验怎么做?很单纯很简单!

本文主要是介绍学习笔记|单样本t检验|无统计学意义|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第四讲 | 单样本T检验怎么做?很单纯很简单!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 学习目的
  • 软件版本
  • 原始文档
  • 一、实战案例
  • 二、案例解析
    • 本案例之目的
  • 四、SPSS操作
    • 1、正态性检验
      • Tips:无统计学意义
    • 2、t检验结果
  • 五、结果解读
  • 六、规范报告
    • 1、规范表格
    • 2、规范文字
  • 注意
  • 划重点

学习目的

SPSS第四讲 | 单样本T检验怎么做?很单纯很简单!

软件版本

IBM SPSS Statistics 26。

原始文档

《小白爱上SPSS》课程
单样本t检验,即考察单个样本的均值与给定常值之间是否存在差异。准确的表达是,检验单个样本所属的总体均值,与给定总体均值之间是否存在差异。如考察运动员心理健康水平与全国成年人心理健康的差异情况,再如某地区居民的身高与基本身高的差异情况,是连续型数据资料中最为常用的方法之一。

一、实战案例

小白共抽取到38名大侠们的体重数据如下,已知全国正常成年人体重平均常值为65kg,标准差为5kg,现需考察江湖中大侠们的体重与全国成年人体重之间是否有差异。
读取数据:

GET FILE='E:\E盘备份\recent\小白爱上SPSS\小白数据\第四讲 单样本T检验.sav'. 

在这里插入图片描述

二、案例解析

这个案例包括1个变量,38名大侠的体重数据,为连续型变量。

本案例之目的

江湖中的大侠的体重均值与全国成年人体重均值(65kg)有无统计学差异。但江湖中的大侠有很多,不可能穷尽。小白只抽样调查了38名大侠体重,用于代表总体大侠体重,由于存在抽样误差,故需进行统计推断。
三、统计策略
统计分析策略口诀“目的引导设计,变量确定方法”(啥意思?请点击此处一张脑图搞定!统计方法选择)一张图连接。
针对上述案例,扪心自问。
Q1:本案例研究目的是什么?
A:比较差异。比较单个样本均值与给定总体均值(总体平均数μ)之间差异
Q2:本案例属于什么研究设计?
A:属于观察性研究
Q3:有几个变量?
A:只有一个变量
Q4:变量类型是什么?
A:连续型变量
Q5:连续型变量服从正态分布么?
A:需要检验
Q6:可采用何种统计方法?
A:如果服从正态分布(或者近似正态分布),则采用单样本T检验,若是严重偏态分别,则采用秩和检验。
概括而言,如果数据满足以下条件,则采用单样本T检验。
在这里插入图片描述

四、SPSS操作

1、正态性检验

正态性检验的SPSS操作步骤请点击《第三讲 | 正态分布怎么检验》,这里只呈现检验结果。
直方图绘制:GRAPH /HISTOGRAM(NORMAL)=体重.
在这里插入图片描述
数据频数分布直方图的形状比较接近于倒扣的“钟形”,左右两边具有对称性,可认为该数据为正态分布数据。
正态检验:

EXAMINE VARIABLES=体重/PLOT BOXPLOT NPPLOT /*若无此行,则不输出正态性检验表*//COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.

在这里插入图片描述
正态性检验属于非参数检验,原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异”,只有P>0.05才能接受原假设,即数据符合正态分布。
经S-W检验,体重数据的P=0.601(P>0.05,接受原假设),没有统计学意义,并结合直方图可认为该组数据符合正态分布。

Tips:无统计学意义

参考什么叫做无统计学意义。
p值小于0.05时,表示结果在统计学上具有显著性
这是因为在统计学中,研究者通常会采用显著性水平(Significance Level,α)为0.05作为判断的标准。
换句话说,α=0.05表示研究者可接受出现错误判断(Type I Error,即将无效结果判断为有效)的概率不超过5%。
那么,当p值小于0.05时,说明在显著性水平α=0.05下,观察到的结果仅有不超过5%的概率是由于采样误差或其他随机因素造成的。
因此,p值小于0.05意味着研究结果具有统计学意义,即结果被认为在95%的可信度下,拒绝原假设,表示该测试有统计学上的显著性。
简言之,p<0.05表示有小于5%的概率是观察到假阳性结果,因此我们有足够的证据支持研究结果的统计学意义。这就是p值在统计推断中被广泛应用的原因。

2、t检验结果

Step1:打开SPSS,依次点击“分析——比较平均值——单样本T检验”。
在这里插入图片描述
Step2:出现如下“单变量T检验”窗口。将需要进行T检验的变量“体重”选入右侧“检验变量”框中,并输入检验值“65”。
Step3:点击“确定”。得到“单样本统计”表和“单样本检验”表。
命令行:

T-TEST /TESTVAL=65 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=体重 /CRITERIA=CI(.95).

五、结果解读

t检验统计分析有两张表,一张为“但样本统计”,另外一张“单样本检验”。
第一张表“单样本统计”分别提供体重数据的样本数(n)、平均值(mean)、标准差(SD)、标准误(SE)。
在这里插入图片描述
第二张表“单样本”给于了t检验的结果。
在这里插入图片描述
本题中t=3.055,df=37, P(Sig.双尾)=0.004(差异具有统计学意义,说明两总体之间有显著性差异)。同时还给出了平均值差值为4.2237,该差值=大侠体重均值(69.2237)减去全国体重均值(65)。
最后是差值95置信区间(95% CI)上下限为1.422~7.025。
注意:差值95%CI不包括0,说明两总体之间有显著性差异。本例中95%下限为1.422,上限为7.025,没有包括0,所以差异具有统计学意义。

六、规范报告

规范报告有多种方式,本公众号只提供一种方式供参考。

1、规范表格

表 大侠与全国成人的体重差异比较结果
在这里插入图片描述

2、规范文字

经S-W检验以及直方图结果显示,数据服从正态分布,故采用单样本T检验。T检验结果显示,大侠的体重显著性高于全国成年人的体重,t=3.06,p=0.004, 95%CI为(1.42~7.03)。

注意

1、虽然有些论文没有报告t、p,只是用*标识显著性,本公众号建议初学者应报告t、p值,以更深刻地理解其含义;
2、现在越来越多的文章需要提供差值的的95%CI, 所以建议今后统计分析时报告差值的95%CI。
3、单样本t检验之前,一定要进行正态性检验,并简要报告正态性检验结果。

划重点

1、单样本t检验一般用于观察性研究,比较单个样本的均值与给定常值之间是否存在差异。
2、单样本t检验的统计策略:单一变量、连续型变量和数据服从正态分布。
3、如果数据服从正态(或近似正态)分布,采用单样本t检验,否则采用秩和检验。
4、建议规范报告t值、p值和差值的95%CI,以及简要报告正态性检验结果。

这篇关于学习笔记|单样本t检验|无统计学意义|规范表达|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第四讲 | 单样本T检验怎么做?很单纯很简单!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/307597

相关文章

Mysql表的简单操作(基本技能)

《Mysql表的简单操作(基本技能)》在数据库中,表的操作主要包括表的创建、查看、修改、删除等,了解如何操作这些表是数据库管理和开发的基本技能,本文给大家介绍Mysql表的简单操作,感兴趣的朋友一起看... 目录3.1 创建表 3.2 查看表结构3.3 修改表3.4 实践案例:修改表在数据库中,表的操作主要

springboot简单集成Security配置的教程

《springboot简单集成Security配置的教程》:本文主要介绍springboot简单集成Security配置的教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录集成Security安全框架引入依赖编写配置类WebSecurityConfig(自定义资源权限规则

如何使用Python实现一个简单的window任务管理器

《如何使用Python实现一个简单的window任务管理器》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个简单的window任务管理器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 任务管理器效果图完整代码import tkinter as tkfrom tkinter i

C++中函数模板与类模板的简单使用及区别介绍

《C++中函数模板与类模板的简单使用及区别介绍》这篇文章介绍了C++中的模板机制,包括函数模板和类模板的概念、语法和实际应用,函数模板通过类型参数实现泛型操作,而类模板允许创建可处理多种数据类型的类,... 目录一、函数模板定义语法真实示例二、类模板三、关键区别四、注意事项 ‌在C++中,模板是实现泛型编程

使用EasyExcel实现简单的Excel表格解析操作

《使用EasyExcel实现简单的Excel表格解析操作》:本文主要介绍如何使用EasyExcel完成简单的表格解析操作,同时实现了大量数据情况下数据的分次批量入库,并记录每条数据入库的状态,感兴... 目录前言固定模板及表数据格式的解析实现Excel模板内容对应的实体类实现AnalysisEventLis

电脑开机提示krpt.dll丢失怎么解决? krpt.dll文件缺失的多种解决办法

《电脑开机提示krpt.dll丢失怎么解决?krpt.dll文件缺失的多种解决办法》krpt.dll是Windows操作系统中的一个动态链接库文件,它对于系统的正常运行起着重要的作用,本文将详细介绍... 在使用 Windows 操作系统的过程中,用户有时会遇到各种错误提示,其中“找不到 krpt.dll”

Java进阶学习之如何开启远程调式

《Java进阶学习之如何开启远程调式》Java开发中的远程调试是一项至关重要的技能,特别是在处理生产环境的问题或者协作开发时,:本文主要介绍Java进阶学习之如何开启远程调式的相关资料,需要的朋友... 目录概述Java远程调试的开启与底层原理开启Java远程调试底层原理JVM参数总结&nbsMbKKXJx

Java中数组转换为列表的两种实现方式(超简单)

《Java中数组转换为列表的两种实现方式(超简单)》本文介绍了在Java中将数组转换为列表的两种常见方法使用Arrays.asList和Java8的StreamAPI,Arrays.asList方法简... 目录1. 使用Java Collections框架(Arrays.asList)1.1 示例代码1.

通过Python脚本批量复制并规范命名视频文件

《通过Python脚本批量复制并规范命名视频文件》本文介绍了如何通过Python脚本批量复制并规范命名视频文件,实现自动补齐数字编号、保留原始文件、智能识别有效文件等功能,听过代码示例介绍的非常详细,... 目录一、问题场景:杂乱的视频文件名二、完整解决方案三、关键技术解析1. 智能路径处理2. 精准文件名

Java8需要知道的4个函数式接口简单教程

《Java8需要知道的4个函数式接口简单教程》:本文主要介绍Java8中引入的函数式接口,包括Consumer、Supplier、Predicate和Function,以及它们的用法和特点,文中... 目录什么是函数是接口?Consumer接口定义核心特点注意事项常见用法1.基本用法2.结合andThen链