NAS数据迁移到对象存储太麻烦?90分钟纳管1000万文件了解一下

2023-10-29 14:32

本文主要是介绍NAS数据迁移到对象存储太麻烦?90分钟纳管1000万文件了解一下,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

对象存储成为海量数字底座首选

移动互联网和物联网等技术把我们带入海量数据时代,数据终端呈现指数级增长,数据的类型和数量越来越多。在企业内部,新增数据中超过80%都是非结构化数据。

IT初期规划中,由于数据规模较小,企业往往采用NAS存储非结构化数据。但当文件超过千万级,NAS会出现性能瓶颈,严重影响业务效率;而且数据量攀升带来的频繁扩容、升级,也增加了不小的维护工作量。

对象存储无疑是应对海量非结构化数据增长的最佳选项,从实际部署情况看,越来越多的企业开始将非结构化数据切换到对象存储平台。

技术演进带来异构管理困境

IT建设是一个渐进的过程,技术在不断发展,IT基础设施也在不断更新。最早的时候,企业的业务信息量比较小,只用一个文件服务器就可以解决问题。随着业务发展,数据逐渐增多,磁盘阵列、软件定义存储开始成为数据基础设施的中流砥柱。

技术演进造成了存储设备的参差不齐,品牌纷呈。异构环境带来了设备不兼容、数据迁移不便等管理难题。据统计,管理员平均40%的工作时间用于维护存储的管理功能,平均25-50%的存储管理时间用于诊断和解决问题。

在大型数据中心里面,这种情况尤其突出。在交付广发证券档案中心对象存储项目时,客户原有NAS存储了近6000万文件,总容量近40TB,客户利用业务空窗期通过传统方式进行历史数据搬迁,耗时长达2个月,运维工作也需要持续的人力投入。如果对象存储能够快速纳管能力,业务上线时间将会大幅缩短,运维人力将得到释放,客户效益也将进一步提升。

当NAS向对象存储演进成为必由之路,如何避免陷入设备和数据的维护管理,将是所有对象存储厂

这篇关于NAS数据迁移到对象存储太麻烦?90分钟纳管1000万文件了解一下的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/301286

相关文章

5分钟获取deepseek api并搭建简易问答应用

《5分钟获取deepseekapi并搭建简易问答应用》本文主要介绍了5分钟获取deepseekapi并搭建简易问答应用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需... 目录1、获取api2、获取base_url和chat_model3、配置模型参数方法一:终端中临时将加

JSON字符串转成java的Map对象详细步骤

《JSON字符串转成java的Map对象详细步骤》:本文主要介绍如何将JSON字符串转换为Java对象的步骤,包括定义Element类、使用Jackson库解析JSON和添加依赖,文中通过代码介绍... 目录步骤 1: 定义 Element 类步骤 2: 使用 Jackson 库解析 jsON步骤 3: 添

Java中注解与元数据示例详解

《Java中注解与元数据示例详解》Java注解和元数据是编程中重要的概念,用于描述程序元素的属性和用途,:本文主要介绍Java中注解与元数据的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参... 目录一、引言二、元数据的概念2.1 定义2.2 作用三、Java 注解的基础3.1 注解的定义3.2 内

将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录

《将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录》:本文主要介绍将SQLServer数据迁移到MySQL的步骤,包括导出数据、转换数据格式和导入数据,通过示例和工具说明,帮助大家顺利完成... 目录前言一、导出SQL Server 数据二、转换数据格式为mysql兼容格式三、导入数据到MySQL数据

C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤

《C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤》C++标准模板库(STL)提供了多种容器类型,包括顺序容器、关联容器、无序关联容器和容器适配器,每种容器都有其特定的用途和特性,:本文主要介绍C... 目录(1)容器及简要描述‌php顺序容器‌‌关联容器‌‌无序关联容器‌(基于哈希表):‌容器适配器‌:(

C#提取PDF表单数据的实现流程

《C#提取PDF表单数据的实现流程》PDF表单是一种常见的数据收集工具,广泛应用于调查问卷、业务合同等场景,凭借出色的跨平台兼容性和标准化特点,PDF表单在各行各业中得到了广泛应用,本文将探讨如何使用... 目录引言使用工具C# 提取多个PDF表单域的数据C# 提取特定PDF表单域的数据引言PDF表单是一

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB