本文主要是介绍街景识别-零基础入门-task1,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
街景识别-理解篇
名称
街道字符识别
目标
1.以计算机视觉为背景,预测街道字符编码,完成字符识别。
2.走进计算机视觉领域,锻炼并提高对数据建模的能力。
数据
数据集来自Google街景图像中的门牌号数据集(The Street View House Numbers Dataset, SVHN),并根据一定方式采样得到实验数据集。数据集在阿里云 天池报名后可见并可下载,该数据来自真实场景的门牌号。训练集数据包括3W张照片,验证集数据包括1W张照片,每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置;为了保证比赛的公平性,测试集A包括4W张照片,测试集B包括4W张照片。
训练集给出每张图片的lable和图片中具体字符框位置(每一个数字均有一个字符框),验证集和测试集给出字符位置。
这篇关于街景识别-零基础入门-task1的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!