【数学建模】TOPSIS算法和熵权法

2023-10-28 01:20
文章标签 算法 建模 数学 权法 topsis

本文主要是介绍【数学建模】TOPSIS算法和熵权法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

学习来源        清风猛击这里        老哥猛击这里

1.TOPSIS简介 

本质也是评价算法 

通常采用欧氏距离来计算

 3.实际情况

指标处理方法 

 标准化处理正向化后为消除量纲的影响，需要对矩阵标准化处理

例子如图

先将争吵次数正向化，然后将矩阵标准化

此处标准化的代码实现需要学习

求总得分        

 

回到例子

实际生活中，可能成绩的权重大于争吵次数的权重，那么我们需要赋权重的算法

最后将四人的得分归一化 

 彩蛋：对比层次分析法        ​​​​​​​

 此时引入熵权法给topsis赋权值

注意下图中对原始数据的处理，可以+0.0001，是为了保证信息熵是正确值，不会出现ln0情况，或者干脆直接加1，不过通常我们也可以不管他，数值是0的话，以后就都是0。不用计算ln0,直接把错误数据改成0就好啦。

  

 B站很好的熵权法的例子讲解        

这篇关于【数学建模】TOPSIS算法和熵权法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/289735。

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