地道解释优化领域下什么是多目标、多峰、多模态、动态、噪声环境和超多目标优化问题

本文主要是介绍地道解释优化领域下什么是多目标、多峰、多模态、动态、噪声环境和超多目标优化问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

多目标问题

即非单目标问题,目标函数由多个(2+)子目标函数组成,一个X对应多个Y。
例如X(2,3)->Y=(3,2,4),X(44,7)->Y=(1,5,1),X(9,9)->Y=(6,2,9).即点x(2,3)对应的y值为(3,2,4),有3个目标需要优化。如下图目标空间有f1,f2两个目标需要优化,是个两目标优化问题:
在这里插入图片描述

多峰问题

即存在多个局部最优点。如下图所示(越大越好,Z轴为目标函数值):
在这里插入图片描述
又比如下图(越小越好):
在这里插入图片描述
该问题的挑战是:容易陷入局部最优,难以发现全局最优。

多模态问题

即多个X对应一个目标函数Y的值。
例如:X(2,3)->Y=0.45,X(44,7)->Y=0.45,X(9,9)->Y=0.45.即点(2,3)、(44,7)和(9,9)对应的y值均为0.45.
给出了一个多模态双目标优化问题,该问题有两个全局最优解集。
其中左边决策空间即X,右边Y是f1和f2共同构成的两目标pareto front。
在这里插入图片描述
该问题的挑战是:决策空间的多个区域的点可能会相互干扰,造成收敛困难。以及最终可能多样性不强,如上图可能最后的解集只有PS1中解。

动态问题

即问题的目标函数随时间会发生变化,pareto解会随时间而改变。如下图,从左到右,PS从p1一直变化到p8。
在这里插入图片描述
该问题的挑战是:需要实时评估、学习Pareto front。

噪声环境问题

即目标函数计算时存在噪音,多次评估的结果可能不同(但一般偏离不大)。

该问题的挑战是:噪声会影响性能。

超多目标问题

即多目标问题中目标数m>>3(远远大于3)。
该问题的挑战是:通常我们是重组目标函数,使得目标数目下降到一定的个数,例如原问题有300个目标,重组后降到10个进行优化。所以挑战是重组的效率不高。

这篇关于地道解释优化领域下什么是多目标、多峰、多模态、动态、噪声环境和超多目标优化问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/282955

相关文章

一文详解SpringBoot中控制器的动态注册与卸载

《一文详解SpringBoot中控制器的动态注册与卸载》在项目开发中,通过动态注册和卸载控制器功能,可以根据业务场景和项目需要实现功能的动态增加、删除,提高系统的灵活性和可扩展性,下面我们就来看看Sp... 目录项目结构1. 创建 Spring Boot 启动类2. 创建一个测试控制器3. 创建动态控制器注

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

SQLite3 在嵌入式C环境中存储音频/视频文件的最优方案

《SQLite3在嵌入式C环境中存储音频/视频文件的最优方案》本文探讨了SQLite3在嵌入式C环境中存储音视频文件的优化方案,推荐采用文件路径存储结合元数据管理,兼顾效率与资源限制,小文件可使用B... 目录SQLite3 在嵌入式C环境中存储音频/视频文件的专业方案一、存储策略选择1. 直接存储 vs

全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案

《全面解析MySQL索引长度限制问题与解决方案》MySQL对索引长度设限是为了保持高效的数据检索性能,这个限制不是MySQL的缺陷,而是数据库设计中的权衡结果,下面我们就来看看如何解决这一问题吧... 目录引言:为什么会有索引键长度问题?一、问题根源深度解析mysql索引长度限制原理实际场景示例二、五大解决

Springboot如何正确使用AOP问题

《Springboot如何正确使用AOP问题》:本文主要介绍Springboot如何正确使用AOP问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录​一、AOP概念二、切点表达式​execution表达式案例三、AOP通知四、springboot中使用AOP导出

Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法

《Python中Tensorflow无法调用GPU问题的解决方法》文章详解如何解决TensorFlow在Windows无法识别GPU的问题,需降级至2.10版本,安装匹配CUDA11.2和cuDNN... 当用以下代码查看GPU数量时,gpuspython返回的是一个空列表,说明tensorflow没有找到