关于Minio性能优化 A timeout exceeded while waiting to proceed with the request, please reduce your request

因生产环境数据量和并发量过大，Minio会出现上传超时问题

具体报错：A timeout exceeded while waiting to proceed with the request, please reduce your request

经查阅资料，有4种解决方案

查阅文献：
https://www.oomake.com/question/17229356
https://www.nuomiphp.com/t/6254af8578e87f77ee3d038c.html
https://www.hxstrive.com/subject/minio/673.htm
https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/config#api
https://blog.csdn.net/qq_62982856/article/details/128995909

1.检查Minio代码，有使用到流的地方需要及时关闭流

• 手动关闭

try {           // 获取输入流InputStream inputStream = minioClient.getObject(GetObjectArgs.builder().bucket(bucket).object(filePath).build());// 关闭流inputStream.close();         
} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
}

• 使用try catch自动关闭流

try (InputStream input = downloadFileStream(fileName);ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream()){//缓存byte[] b = new byte[1024];int n;while ((n = input.read(b)) != -1) {bos.write(b, 0, n);}//改变为byte[]return bos.toByteArray();
}catch (Exception e) {log.error("Minio出错",e);
}

2.检查Minio存储目录

部署单机版Minio时，假设你文件存放的目录为 a/，不要放太多的 object ，应该分开放
比如以日期，或者文件 hash 取几位建目录再把 object 放进去
因为单机版存在这样一个问题，就是如果一个文件夹 a/下面有多个 object ，你 100 万个全放 a/下面，list 性能会非常低，单机版似乎是以源文件方式直接存到磁盘的

3.部署Minio集群

集群要求：至少4个Minio服务

• 4台机器，每一台机器一个Minio，每一个Minio指定当前机器硬盘

或其它组合方式部署Minio集群，部署Minio集群前先百度一下部署集群的要求

4.优化Minio配置参数

• docker可以设置Minio环境变量来设置Minio配置

MINIO_API_REQUESTS_DEADLINE 和 MINIO_API_STALE_UPLOADS_EXPIRY 是我此次优化的环境变量

• 通过设置config.josn文件设置Minio配置
  参考：https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/config#api