高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

2023-10-22 17:59

本文主要是介绍高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

英伟达股价瞬间下跌3.8%。

北京时间3月28日凌晨,英伟达创始人&CEO黄仁勋在CTC 2018(英伟达CPU技术大会)上发表演讲,并发布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震惊的是,黄仁勋紧接着宣布,暂定自动驾驶路测。

随后英伟达股价应声下跌3.8%。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶研发

大会一开场,黄仁勋便推出光线追踪RTX技术(ray-tracing),该技术可提供电影级画质的实时渲染,渲染出逼真的反射、折射和阴影画面。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

随后,英伟达发布了新一代显卡NVIDIA Quadro GV100。该显卡拥有32GB内存,且可借助NVIDIA NVLink互联技术,通过并联两块Quadro GPU扩展至64GB。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

紧接着,黄仁勋宣布新版Tesla V100内存升为32G,该芯片可与旧版无缝换插,支持更多人工智能的工作负载。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

与往年不同,英伟达今年还专为医疗领域发布了一款图像超级计算机——Clara。据了解,Clara可接入现有的医疗设备,比如超声波检测仪。介入后,其就能对系统进行升级,通过深度学习等相关技术,将原本的黑白图像实时渲染出颜色,并分层、分区域,形成一个3D图像,在通过后期处理,为医生提供更加清晰、立体的检测图像。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

本次大会最大的亮点,应该就是发布了全球最大的GPU——DGX-2。该GPU可实现每秒2千万亿次浮点运算(2 PFLOPS),能够在不到两天的时间内完成对FAIRSeq的训练(FAIRSeq是一种采用最新技术的神经网络机器翻译模型,性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍,且售价仅39.9万美元(人民币250万元)。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

除此之外,英伟达还推出了ISAAC机器人仿真训练平台SDK和新版机器学习应用平台TensorRT 4。TensorRT 4支持INT8与FP16精度,并与谷歌合作,将其整合进AI开源框架谷歌TensorFlow 1.7中。

在一口气发布了多款产品之后,黄仁勋却宣布,要暂停自动驾驶路测,但并未公布暂停时间。该消息一出,英伟达股价下跌3.8%。

值得一提的是,虽然英伟达有这一计划,但其还实推出了一个测试自动驾驶汽车的新系统——DRIVE Con stellation,一款基于云计算的平台,能够逼真的模拟出测试驾驶场景。与此同时,黄仁勋还表示,英伟达正在研发一款自动驾驶专用芯片——DRIVE Orin,但没公布具体信息。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

传统GPU时代已经过去,AI技术将无处不在

作为一家以设计显示芯片和芯片组为主的无晶圆半导体设计公司,英伟达在其成立之初的6年时间里,一直是行业内一个“低调”的存在。

直到1999年8月,英伟达强势发布全球第一款GPU(显示图形处理单元)——GeForce 256,重新定义了现代计算机图形技术之后,其在半导体行业内才名声大噪。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

此后,英伟达面向计算机、消费电子和移动终端,先后推出GeForce(主打游戏)、Quadro(主打办公)、Iray(主打VR)、DRIVE(主打自动驾驶)、Tesla(主打数据中心)等的系列产品,逐渐成为了半导体行业领军企业——GPU市场份额达70%以上,稳居全球GPU市场霸主之位。

但不可否认的是,随着计算机对算力要求的提高,英特尔、高通等在计算机、消费电子和移动终端的持续深入,PC市场已相对饱和。再加之苹果、华为等相继入局芯片市场,英伟达面临的竞争压力也越来越大。尤其在人工智能技术可提供的算力支持凸显之后,各大厂商对AI芯片市场可谓志在必得。相对“传统”的英伟达,也不得不做出转型的选择。

黄仁勋曾说过,“在人工智能到来之前,英伟达从来都没有处于一个如此巨大的市场的中心。”显然,AI就是英伟达的转型核心。

“未来,AI与AI芯片将会无处不在。”黄仁勋说。

凭借AI,英伟达股价3年翻10倍

英伟达在AI上的决心是有目共睹的。

高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测

早在十年前,黄仁勋就立志要带领英伟达进行战略性转型——押注一系列的改动和软件开发,来使得GPU能够处理在电脑屏幕上绘画以外的、更为复杂的任务。随着人工智能技术的发展,黄仁勋看到了AI在GPU行业的巨大潜力,其对计算设备的构想也随之改变为:CPU负责通用计算,GPU负责特定任务——特别是人工智能任务的计算。

可以看到,英伟达近年来在AI领域颇下功夫:

发布Tegra K1移动处理器,适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车;

发布DRIVE PX自动驾驶平台,并于丰田、沃尔沃等传统汽车厂商合作;

推出GPU芯片TeslaP100,该芯片内置150亿个晶体管,可用于深度学习,是当时最大的处理器;

发布全新Volta架构GPU Tesla V100,并增加了与深度学习高度相关的Tensor单元;

……

在2017年的GTC上,黄仁勋曾为英伟达圈定了未来的五大发展方向——AI计算平台、TensorRT、智能城市平台、自动驾驶平台和Xaiver,而这些都是基于GPU实现。

数据统计显示,目前,全球大约共有3000家人工智能相关企业,其中大部分都是通过英伟达的平台来开发产品及相关技术的,例如自动驾驶、在线购物、股票交易等。

2018年2月8日,英伟达公布第四季度以及全年财报。2017年第四季度,英伟达收入达29.1亿美元,同比增长34%;GPU收入同比增长33%,至24.6亿美元,占总比近一半。而仅2017年一年,英伟达的总收入就高达达97.1亿美元,同比增长41%,利润增长83%。过去的一年时间,英伟达的股价上涨了200%。

要知道,三年前,英伟达的股价还徘徊在20多美元上下。如今,其股价已经上升至了246美元,较三年前翻了10倍以上,市值已超1400亿美元。

借用黄仁勋曾说过的一句话,“人工智能计算就是计算的未来,只要继续让我们的平台成为人工智能计算最好的平台,我们就能在很多业务上取得领先地位,GPU也将成为所有公司的必备产品。”

让人不禁感叹,乘上AI东风的英伟达,日子是越过越好了。

相较于GPU,专芯专用或是当前AI芯片行业更大的发展趋势

AI芯片市场究竟有多庞大?

根据中信证券测算,2020年全球AI芯片的市场规模可达146.16亿美元。英伟达企业业务副总Shankar Trivedi甚至表示,全球数据中心市场规模在500亿美元左右。

这是一个公认的庞大市场。相较于GPU,专芯专用或许才是当前AI芯片行业更大的发展趋势。

相关数据统计,仅国内,2017年就有数十家初创公司对外宣布要做AI芯片,包括地平线、云知声、深鉴科技、寒武纪等。

可以看到,当前国内AI芯片研发公司大多现为计算机视觉或者自然语言处理出身,相较于英伟达这样的较为通用型大厂,他们更多的是从技术应用场景出发,围绕终端侧开发相应的芯片。

从应用场景看,AI芯片应用最广或者需求量最大的有四类领域——家居/消费电子、安防监控、自动驾驶汽车和云计算。

家居/消费电子方面,华为的麒麟970、苹果的A11等,均已在终端应用,且反响不错。

安防监控和自动驾驶领域,地平线的旭日/征程、寒武纪的AI等,均是专用芯片,且备受行业瞩目。

云计算领域,目前,百度、阿里、腾讯、科大讯飞等都陆续进军云AI芯片领域,以投资为主。其中百度曾在去年发布了一款256核、基于FPGA的云计算AI芯片——XPU。这一领域,国内入局者不多,但苹果、谷歌已均有相关产品面世或在研发中,如谷歌的第二代TPU。

最后

英伟达宣布暂停自动驾驶路测是遗憾的。外界猜测,这或许与Uber自动驾驶汽车撞人致死事故有关。因为Uber从2016年首次部署沃尔沃SC90 SUVS测试车队以来,使用的一直是英伟达的计算技术。

当然,除了受负面消息影响,也不排除英伟达只是需要一个缓冲时间,将技术做精做深,以确保自动驾驶路测足够安全。毕竟,在宣布暂停路测的同时,英伟达也推出了DRIVE Con stellation,甚至还宣布正在研发自动驾驶专用芯片。


原文发布时间: 2018-03-28 03:24
本文作者: 伶轩
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。

这篇关于高调发布史上最大GPU后,英伟达却宣布暂停自动驾驶路测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/262838

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

高效+灵活,万博智云全球发布AWS无代理跨云容灾方案!

摘要 近日,万博智云推出了基于AWS的无代理跨云容灾解决方案,并与拉丁美洲,中东,亚洲的合作伙伴面向全球开展了联合发布。这一方案以AWS应用环境为基础,将HyperBDR平台的高效、灵活和成本效益优势与无代理功能相结合,为全球企业带来实现了更便捷、经济的数据保护。 一、全球联合发布 9月2日,万博智云CEO Michael Wong在线上平台发布AWS无代理跨云容灾解决方案的阐述视频,介绍了

poj 3723 kruscal,反边取最大生成树。

题意: 需要征募女兵N人,男兵M人。 每征募一个人需要花费10000美元,但是如果已经招募的人中有一些关系亲密的人,那么可以少花一些钱。 给出若干的男女之间的1~9999之间的亲密关系度,征募某个人的费用是10000 - (已经征募的人中和自己的亲密度的最大值)。 要求通过适当的招募顺序使得征募所有人的费用最小。 解析: 先设想无向图,在征募某个人a时,如果使用了a和b之间的关系

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

poj 3258 二分最小值最大

题意: 有一些石头排成一条线,第一个和最后一个不能去掉。 其余的共可以去掉m块,要使去掉后石头间距的最小值最大。 解析: 二分石头,最小值最大。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <c

poj 2175 最小费用最大流TLE

题意: 一条街上有n个大楼,坐标为xi,yi,bi个人在里面工作。 然后防空洞的坐标为pj,qj,可以容纳cj个人。 从大楼i中的人到防空洞j去避难所需的时间为 abs(xi - pi) + (yi - qi) + 1。 现在设计了一个避难计划,指定从大楼i到防空洞j避难的人数 eij。 判断如果按照原计划进行,所有人避难所用的时间总和是不是最小的。 若是,输出“OPETIMAL",若

poj 2135 有流量限制的最小费用最大流

题意: 农场里有n块地,其中约翰的家在1号地,二n号地有个很大的仓库。 农场有M条道路(双向),道路i连接着ai号地和bi号地,长度为ci。 约翰希望按照从家里出发,经过若干块地后到达仓库,然后再返回家中的顺序带朋友参观。 如果要求往返不能经过同一条路两次,求参观路线总长度的最小值。 解析: 如果只考虑去或者回的情况,问题只不过是无向图中两点之间的最短路问题。 但是现在要去要回

poj 2594 二分图最大独立集

题意: 求一张图的最大独立集,这题不同的地方在于,间接相邻的点也可以有一条边,所以用floyd来把间接相邻的边也连起来。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <sta

poj 3422 有流量限制的最小费用流 反用求最大 + 拆点

题意: 给一个n*n(50 * 50) 的数字迷宫,从左上点开始走,走到右下点。 每次只能往右移一格,或者往下移一格。 每个格子,第一次到达时可以获得格子对应的数字作为奖励,再次到达则没有奖励。 问走k次这个迷宫,最大能获得多少奖励。 解析: 拆点,拿样例来说明: 3 2 1 2 3 0 2 1 1 4 2 3*3的数字迷宫,走两次最大能获得多少奖励。 将每个点拆成两个

poj 3692 二分图最大独立集

题意: 幼儿园里,有G个女生和B个男生。 他们中间有女生和女生认识,男生男生认识,也有男生和女生认识的。 现在要选出一些人,使得这里面的人都认识,问最多能选多少人。 解析: 反过来建边,将不认识的男生和女生相连,然后求一个二分图的最大独立集就行了。 下图很直观: 点击打开链接 原图: 现图: 、 代码: #pragma comment(