Python Excel实现自动添加编号

2025-03-14 01:50

本文主要是介绍Python Excel实现自动添加编号,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《PythonExcel实现自动添加编号》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python在Excel中实现自动添加编号效果,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下...

1、背景介绍

简单的说,就是在Excel中有一列h=会有重复的编号,我们相对这个重复的编号,再次进行编号,使其如有重复就加上-1,-2,-3。。。。。以此类推,将重新生成【新编号】放在其旁边列

2、库的安装

用途安装
openpyxlExcel读取pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
os获取路径内置库无需安装

3、核心代码

①:编号列的值进行计数

  • 遍历Excel文件的每一行,对编号列的值进行计数。
  • 根据计数值生成新的格式化字符串编号-计数值,并更新到结果编号列。
  • 支持单个文件处理和批量文件处理。
for row_idx in range(2, ws.max_row + 1):
    # Get the 序号 value
    序号_value = ws.cell(row=row_idx, column=序号_index).value

    # Skip if 序号 is None or empty
    if 序号_value is None or str(序号_value).strip() == '':
        continue

    # Convert to string to handle any numeric values
    序号_str = str(序号_value)

    # Initialize count if this is the first occurrence
    if 序号_str not in 序号_counts:
        序号_counts[序号_str] = 0

    # Increment the count
    序号_counts[序号_str] += 1

    # Create the new format: "序号-count"
    new_子账号编号 = f"{序号_str}-{序号_counts[序号_str]}"

    # Update the 子账号编号 cell
    ws.cell(row=row_idx, column=子账号编号_index).value = new_子账号编号

4、完整代码

import os
import openpyxl


def process_subaccount_numbers(file_path, output_path=None):
    # Load the workbook
    print(f"Reading file: {file_path}")
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    ws = wb.active

    # Get the headers
    headers = [cell.value for cell in ws[1]]

    # Find the in编程dices of the required columns
    if '编号' not in headers or '结果编号' not in headers:
        print("Error: Required columns '序号' or '结果编号' not found in the Excel file.")
        return

    序号_index = headers.index('编号') + 1  # +1 because openpyxl is 1-indexed
    子账号编号_index = headers.index('结果编号') + 1

    # Create a dictionary to track occurrences of each 序号
    序号_counts = {}

    # Process eacwww.chinasem.cnh row (starting from row 2, skhttp://www.chinasem.cnipping the header)
    for row_idx in range(2, ws.max_row + 1):
        # Get the 序号 value
        序号_value = ws.cell(row=row_idx, column=序号_index).value

        # Skip if 序号 is None or empty
        if 序号_value is None or str(序号_value).strip() == '':
            continue

        # Convert to string to handle any numeric values
        序号_str = str(序号_value)

        # Initialize count if this is the first occurrence
        if 序号_str not in 序号_counts:
            序号_counts[序号_str] = 0

        # Increment the count
        序号_counts[序号_str] += 1

        # Create the new format: "序号-count"
        new_子账号编号 = f"{序号_str}-{序号_counts[序号_str]}"

        # Update the 子账号编号 cell
        ws.cell(row=row_idx, column=子账号编号_index).value = new_子账号编号

    # Determine the output path
    if output_path is None:
        file_name, file_ext = os.path.splitext(file_path)
        output_path = f"{file_name}_processed{file_ext}"

    # Save the modified workbook to a new Excel file
    print(f"Saving processed file to: {output_path}")
    wb.savChina编程e(output_path)
    print("Processing completed successfully!")

    return output_path


def main():
    # Get the data source directory
    data_dir = './数据源/'

    # Find all Excel files in the directory
    excel_files = [f for f in os.listdir(data_dir) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

    if not excel_files:
        print("No Excel files found in the data source directory.")
        return

    # Process each Excel file
    for file_name in excel_files:
        file_path = os.path.join(data_dir, file_name)
        process_subaccount_numbers(file_path)


if __name__ == "__main__":
   puVeDEIi main()

效果如下

Python Excel实现自动添加编号

到此这篇关于python Excel实现自动添加编号的文章就介绍到这了,更多相关Python Excel添加编号内容请搜索编程China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于Python Excel实现自动添加编号的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153734

相关文章

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

《SpringBoot集成redisson实现延时队列教程》文章介绍了使用Redisson实现延迟队列的完整步骤,包括依赖导入、Redis配置、工具类封装、业务枚举定义、执行器实现、Bean创建、消费... 目录1、先给项目导入Redisson依赖2、配置redis3、创建 RedissonConfig 配

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

SpringBoot+RustFS 实现文件切片极速上传的实例代码

《SpringBoot+RustFS实现文件切片极速上传的实例代码》本文介绍利用SpringBoot和RustFS构建高性能文件切片上传系统,实现大文件秒传、断点续传和分片上传等功能,具有一定的参考... 目录一、为什么选择 RustFS + SpringBoot?二、环境准备与部署2.1 安装 RustF

Nginx部署HTTP/3的实现步骤

《Nginx部署HTTP/3的实现步骤》本文介绍了在Nginx中部署HTTP/3的详细步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前提条件第一步:安装必要的依赖库第二步:获取并构建 BoringSSL第三步:获取 Nginx

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详