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【人工智能的数学基础】张量分解(Tensor Decomposition)
文章目录
- 【人工智能的数学基础】张量分解(Tensor Decomposition)
- 张量的概念
- 张量分解
- 1. Tucker分解
- 2. CP分解
- 3. 应用：缺失数据修复
Tensor Decomposition(Factorization).
张量的概念
张量是一种数学对象，它可以用来描述物理现象的各种性质，如力、速度、电场、磁场等。张量可以看作是多维数组的扩展，它可以有任意数量的维度和任意形状的大小。在物理学、工程学和计算机科学等领域中，张量广泛应用于各种问题的建模和求解。
张量是一个数学对象，它可以用来描述物理、工程、计算机科学等领域中的各种量和变量。简单来说，张量是一个多维数组，可以表示向量、矩阵等对象。
下面是一个二阶张量的示例，它可以表示一个矩阵：
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