树与图的广度优先遍历:acwing 847. 图中点的层次

2023-10-20 04:30

本文主要是介绍树与图的广度优先遍历:acwing 847. 图中点的层次,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N=1e5+10;
int n,m;
int h[N],e[N],ne[N],idx;
int d[N];void add(int a,int b)
{e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}int bfs()
{memset(d,-1,sizeof d);queue<int> q;d[1]=0;q.push(1);while(q.size()){int t=q.front();q.pop();for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i]){int j=e[i];if(d[j]==-1){d[j]=d[t]+1;q.push(j);}}}return d[n];
}int main()
{memset(h,-1,sizeof h);scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=0;i<m;i++){int a,b;scanf("%d%d",&a,&b);add(a,b);}printf("%d\n",bfs());return 0;
}

最短路使用bfs,建立链表使用这个代码模板

void add(int a,int b)
{e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}

bfs算法的模板

int bfs()
{memset(d,-1,sizeof d);queue<int> q;d[1]=0;q.push(1);while(q.size()){int t=q.front();q.pop();for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i]){int j=e[i];if(d[j]==-1){d[j]=d[t]+1;q.push(j);}}}return d[n];
}

注意需要把链表头初始化,不然会超时 

 

 

这篇关于树与图的广度优先遍历:acwing 847. 图中点的层次的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/244681

相关文章

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

poj 3190 优先队列+贪心

题意: 有n头牛,分别给他们挤奶的时间。 然后每头牛挤奶的时候都要在一个stall里面,并且每个stall每次只能占用一头牛。 问最少需要多少个stall,并输出每头牛所在的stall。 e.g 样例: INPUT: 51 102 43 65 84 7 OUTPUT: 412324 HINT: Explanation of the s

poj 2431 poj 3253 优先队列的运用

poj 2431: 题意: 一条路起点为0, 终点为l。 卡车初始时在0点,并且有p升油,假设油箱无限大。 给n个加油站,每个加油站距离终点 l 距离为 x[i],可以加的油量为fuel[i]。 问最少加几次油可以到达终点,若不能到达,输出-1。 解析: 《挑战程序设计竞赛》: “在卡车开往终点的途中,只有在加油站才可以加油。但是,如果认为“在到达加油站i时,就获得了一

POJ2010 贪心优先队列

c头牛,需要选n头(奇数);学校总共有f的资金, 每头牛分数score和学费cost,问合法招生方案中,中间分数(即排名第(n+1)/2)最高的是多少。 n头牛按照先score后cost从小到大排序; 枚举中间score的牛,  预处理左边与右边的最小花费和。 预处理直接优先队列贪心 public class Main {public static voi

leetcode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3/ \9 20/ \15 7   class Solution {public TreeNode buildTree(int[] pr

深度优先(DFS)和广度优先(BFS)——算法

深度优先 深度优先搜索算法(英语:Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支,当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访

PHP实现二叉树遍历(非递归方式,栈模拟实现)

二叉树定义是这样的:一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成,根据节点的访问位置不同有三种遍历方式: ① NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。 ② LNR:中序遍历(InorderTraversal) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。 ③ LRN:后序遍历(PostorderT

react笔记 8-17 属性绑定 class绑定 引入图片 循环遍历

1、绑定属性 constructor(){super()this.state={name:"张三",title:'我是一个title'}}render() {return (<div><div>aaaaaaa{this.state.name}<div title={this.state.title}>我是一个title</div></div></div>)} 绑定属性直接使用花括号{}   注

【AcWing】851. 求最短路

spfa算法其实是对贝尔曼福特算法做一个优化。 贝尔曼福特算法会遍历所有边来更新,但是每一次迭代的话我不一定每条边都会更新,SPFA是对这个做优化。 如果说dist[b]在当前这次迭代想变小的话,那么一定是dist[a]变小了,只有a变小了,a的后继(b)才会变小。 用宽搜来做优化,用一个队列,队列里边存的就是所有变小了的结点(队列里存的是待更新的点)。 基本思路就是我更新过谁,我再拿

【IT】软件行业发展的前瞻性和希望的广度

我说一下我对程序应用的一个看法就是 我其实个人不太建议自动驾驶技术的发展因为这个东西它说到底还是什么那么一点安全隐患 ,虽然我们平常考虑用同时实行各种各样的高级的自动作用, 但是自动驾驶可能是个特例,其实我个人觉得程序可以在以下方面发展 1.医学(包括诊断 治疗 手术等)因为现在也有很多的疾病是医学还没有能力去解决的 ,2.国防 有的时候因为国家安全真的非常重要的,因为我们每个人