【OpenCV基础】形态学操作应用-提取图片中文字、水平与垂直线

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一、提取图片中的文字

1.步骤

1.读取原图
2.灰度化
3.二值化
4.膨胀
5.腐蚀
6.像素值取反

2.全部代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main(){	Mat src, src_gray, src_bin, src_erode, kernerl, src_dilate, src_bitwise;src = imread("D:/images/morph02.png");if (src.empty()){cout << "could not load image..." << endl;return -1;}imshow("原图", src);cvtColor(src, src_gray, COLOR_BGR2GRAY);imshow("src_gray", src_gray);threshold(src_gray, src_bin,150,255,THRESH_BINARY);imshow("src_bin", src_bin);kernerl = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));dilate(src_bin, src_dilate, kernerl);imshow("src_dilate", src_dilate);erode(src_dilate, src_erode, kernerl);imshow("src_erode", src_erode);bitwise_not(src_erode, src_bitwise);imshow("src_bitwise", src_bitwise);waitKey(0);return 0;
}

3.效果展示

二、提取水平与垂直线

1.转化为灰度图像

cvtColor(src,dst,color_BGR2GRAY)

2.转化为二值图像

adaptiveThreshold

3.定义结构元素

4.开操作 （腐蚀+膨胀）

5.代码演示

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat src, grayImg, binImg, dest,dest1;//1、读取和显示图片src = imread("D:/images/morph01.png");if (src.empty()) {cout << "图片打开失败!" << endl;return -1;}imshow("原图像", src);//2、转为灰度图cvtColor(src, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);imshow("灰度图", grayImg);//3、转为二值图像adaptiveThreshold(grayImg, binImg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);imshow("二值图像", binImg);//4、构建结构元素Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, 20),Point(-1,-1));//5、开操作erode(binImg, dest, kernel);imshow("腐蚀后", dest);dilate(dest, dest1, kernel);//或是：morphologyEx(binImg, dest, MORPH_OPEN, kernel)等同于上面的先腐蚀和后膨胀;imshow("最终结果", dest1);waitKey(0);}

6.效果展示