本文主要是介绍Matplotlib Markers (曲线标记)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
当使用 Matplotlib 画图时，有时不仅需要改变颜色，也需要各种不同的标记。这里详述处理标记的函数，应用于 plot、scatter 和 errorbar 的标记函数。
1.常用标记
所有可能的标记如下所示：
| marker | symbol | description |
|---|---|---|
"." |  | point |
"," | · | pixel |
"o" |  | circle |
"v" |  | triangle_down |
"^" |  | triangle_up |
"<" |  | triangle_left |
">" |  | triangle_right |
"1" |  | tri_down |
"2" |  | tri_up |
"3" |  | tri_left |
"4" |  | tri_right |
"8" |  | octagon |
"s" |  | square |
"p" |  | pentagon |
"P" |  | plus (filled) |
"*" |  | star |
"h" |  | hexagon1 |
"H" |  | hexagon2 |
"+" |  | plus |
| “x” |  | x |
"X" |  | x (filled) |
"D" |  | diamond |
"d" |  | thin_diamond |
| `" | "` |  |
"_" |  | hline |
0 (TICKLEFT) |  | tickleft |
1 (TICKRIGHT) |  | tickright |
2 (TICKUP) |  | tickup |
3 (TICKDOWN) |  | tickdown |
4 (CARETLEFT) |  | caretleft |
5 (CARETRIGHT) |  | caretright |
6 (CARETUP) |  | caretup |
7 (CARETDOWN) |  | caretdown |
8 (CARETLEFTBASE) |  | caretleft (centered at base) |
9 (CARETRIGHTBASE) |  | caretright (centered at base) |
10 (CARETUPBASE) |  | caretup (centered at base) |
11 (CARETDOWNBASE) |  | caretdown (centered at base) |
"None", " " or "" | nothing | |
'$...$' |  | 使用 mathtext 渲染字符串。 例如，“$f$”表示显示字母 f 的标记。 |
verts | 用于路径顶点的 (x, y) 对列表。 标记的中心位于 (0, 0) 处，并且尺寸被归一化，这样创建的路径就被封装在单元格内。 |
None 是默认值，表示“无”，但是此表是从其他文档中引用的，用于标记输入的有效输入，在这些情况下，None 仍然表示“默认”。
请注意，可以通过 STIX 数学字体定义特殊符号，例如 “$\u266B$”。 有关 STIX 字体符号的概述，请参阅 STIX 字体表。 另请参阅 STIX 字体。
从 0 到 11 的整数创建直线和三角形。 这些同样可以通过大写变量访问，例如 CARETDOWNBASE。 因此以下是等价的：
plt.plot([1, 2, 3], marker=11)
plt.plot([1, 2, 3], marker=matplotlib.markers.CARETDOWNBASE)
2.Marker参考
Matplotlib 支持使用绘图命令的标记参数选择的多个类别的标记。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2Dtext_style = dict(horizontalalignment='right', verticalalignment='center',fontsize=12, fontfamily='monospace')
marker_style = dict(linestyle=':', color='0.8', markersize=10,markerfacecolor="tab:blue", markeredgecolor="tab:blue")def format_axes(ax):ax.margins(0.2)ax.set_axis_off()ax.invert_yaxis()def split_list(a_list):i_half = len(a_list) // 2return a_list[:i_half], a_list[i_half:]
(1) 非填充标记 (Unfilled markers)
非填充的标记是单色的。
fig, axs = plt.subplots(ncols=2)
fig.suptitle('Un-filled markers', fontsize=14)# Filter out filled markers and marker settings that do nothing.
unfilled_markers = [m for m, func in Line2D.markers.items()if func != 'nothing' and m not in Line2D.filled_markers]for ax, markers in zip(axs, split_list(unfilled_markers)):for y, marker in enumerate(markers):ax.text(-0.5, y, repr(marker), **text_style)ax.plot([y] * 3, marker=marker, **marker_style)format_axes(ax)plt.show()
(2) 填充标记 (Filled markers)
fig, axs = plt.subplots(ncols=2)
fig.suptitle('Filled markers', fontsize=14)
for ax, markers in zip(axs, split_list(Line2D.filled_markers)):for y, marker in enumerate(markers):ax.text(-0.5, y, repr(marker), **text_style)ax.plot([y] * 3, marker=marker, **marker_style)format_axes(ax)plt.show()
(3) 标记填充样式 (Marker fill styles)
填充标记的边缘颜色和填充颜色可以单独指定。 此外，填充样式可以配置为在各个方向上未填充、完全填充或半填充。 半填充样式使用 markerfacecoloralt 作为辅助填充颜色。
fig, ax = plt.subplots()
fig.suptitle('Marker fillstyle', fontsize=14)
fig.subplots_adjust(left=0.4)filled_marker_style = dict(marker='o', linestyle=':', markersize=15,color='darkgrey',markerfacecolor='tab:blue',markerfacecoloralt='lightsteelblue',markeredgecolor='brown')for y, fill_style in enumerate(Line2D.fillStyles):ax.text(-0.5, y, repr(fill_style), **text_style)ax.plot([y] * 3, fillstyle=fill_style, **filled_marker_style)
format_axes(ax)plt.show()
(4) 从 TeX 符号创建的标记 (Markers created from TeX symbols)
使用 MathText，可使用自定义标记符号，例如 “$\u266B$”。 有关 STIX 字体符号的概述，请参阅 STIX 字体表。 另请参阅 STIX 字体。
fig, ax = plt.subplots()
fig.suptitle('Mathtext markers', fontsize=14)
fig.subplots_adjust(left=0.4)marker_style.update(markeredgecolor="none", markersize=15)
markers = ["$1$", r"$\frac{1}{2}$", "$f$", "$\u266B$", r"$\mathcal{A}$"]for y, marker in enumerate(markers):# Escape dollars so that the text is written "as is", not as mathtext.ax.text(-0.5, y, repr(marker).replace("$", r"\$"), **text_style)ax.plot([y] * 3, marker=marker, **marker_style)
format_axes(ax)plt.show()
(5) 从路径创建的标记 (Markers created from Paths)
任何路径都可以用作标记。 下面的示例显示了两条简单的路径星形和圆形，以及更精细的带有切割星形的圆形路径。
import matplotlib.path as mpath
import numpy as npstar = mpath.Path.unit_regular_star(6)
circle = mpath.Path.unit_circle()
# concatenate the circle with an internal cutout of the star
cut_star = mpath.Path(vertices=np.concatenate([circle.vertices, star.vertices[::-1, ...]]),codes=np.concatenate([circle.codes, star.codes]))fig, ax = plt.subplots()
fig.suptitle('Path markers', fontsize=14)
fig.subplots_adjust(left=0.4)markers = {'star': star, 'circle': circle, 'cut_star': cut_star}for y, (name, marker) in enumerate(markers.items()):ax.text(-0.5, y, name, **text_style)ax.plot([y] * 3, marker=marker, **marker_style)
format_axes(ax)plt.show()
3.Marker 示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
z = np.sqrt(x**2 + y**2)fig, axs = plt.subplots(2, 3, sharex=True, sharey=True)# marker symbol
axs[0, 0].scatter(x, y, s=80, c=z, marker=">")
axs[0, 0].set_title("marker='>'")# marker from TeX
axs[0, 1].scatter(x, y, s=80, c=z, marker=r'$\alpha$')
axs[0, 1].set_title(r"marker=r'\$\alpha\$'")# marker from path
verts = [[-1, -1], [1, -1], [1, 1], [-1, -1]]
axs[0, 2].scatter(x, y, s=80, c=z, marker=verts)
axs[0, 2].set_title("marker=verts")# regular polygon marker
axs[1, 0].scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 0))
axs[1, 0].set_title("marker=(5, 0)")# regular star marker
axs[1, 1].scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 1))
axs[1, 1].set_title("marker=(5, 1)")# regular asterisk marker
axs[1, 2].scatter(x, y, s=80, c=z, marker=(5, 2))
axs[1, 2].set_title("marker=(5, 2)")plt.tight_layout()
plt.show()
结果图形如下：
参考资源
[1] matplotlib.markers
[2] Marker reference
[3] Marker examples
这篇关于Matplotlib Markers (曲线标记)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
