matplotlib中文乱码问题

2024-09-08 06:28

本文主要是介绍matplotlib中文乱码问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在使用Matplotlib进行数据可视化的过程中,经常会遇到中文乱码的问题。显示乱码是由于编码问题导致的,而matplotlib 默认使用ASCII 编码,但是当使用pyplot时,是支持unicode编码的,只是默认字体是英文字体,导致中文无法正常显示,所以显示中文乱码。

文本使用系统默认字体、手动指定字体、使用字体管理器来解决。

一、系统默认字体(全局设置字体)

在Matplotlib中,默认情况下会使用系统默认字体,在一些系统中,可能会出现中文乱码的问题。我们可以通过修改系统默认字体,来解决中文乱码问题。
确保你的系统中安装了支持中文的字体库,如SimHei(黑体)、KaiTi(楷体)、FangSong(仿宋)、YouYuan(楷体)、Arial Unicode MS(蒙纳黑体)等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#设置全局字体
plt.rcParams["font.family"] = "Arial Unicode MS" #蒙纳黑体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  # 正常显示负号x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.title("测试")
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#设置全局字体
plt.rcParams["font.family"] = "FangSong"  #仿宋
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False  # 正常显示负号x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.title("测试")
plt.show()
二、手动指定字体(局部设置字体)

使用系统默认字体。我们手动指定字体,来解决中文乱码问题。通过指定具体的字体名称,确保能够正确显示中文。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npfont = {"family":"Arial Unicode MS"}x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴", font)
plt.ylabel("Y轴", font)
plt.title("测试", font)
plt.show()

显示安装的字体

fontnamelist = font_manager.get_font_names()
print(fontnamelist)
三、使用字体管理器(局部设置字体)

Matplotlib提供了FontManager类来管理字体。我们可以通过FontManager类获取系统已安装字体的列表,并手动选择一个适合的字体来解决中文乱码问题。

1、使用系统字体库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties#选择合适的中文字体,可以使用系统中已经安装的中文字体。
cn_font = FontProperties(fname=r"c:/windows/fonts/simhei.ttf",size=12)
x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴", fontproperties=cn_font)
plt.ylabel("Y轴", fontproperties=cn_font)
plt.title("测试", fontproperties=cn_font)
plt.show()

2、使用下载字体库

这里我们使用思源黑体,思源黑体是 Adobe 与 Google 推出的一款开源字体。

官网:思源宋体

GitHub 地址:source-han-sans/OTF/SimplifiedChinese at release · adobe-fonts/source-han-sans · GitHub

打开链接后,在里面选一个就好了:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties##fname 为你下载的字体库路径,注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径,这里放到工程本地目录下。
cn_font = FontProperties(fname=r"SourceHanSansSC-Bold.otf",size=12)
x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])plt.plot(x1,y2)
plt.xlabel("X轴", fontproperties=cn_font)
plt.ylabel("Y轴", fontproperties=cn_font)
plt.title("测试", fontproperties=cn_font)
plt.show()

这篇关于matplotlib中文乱码问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1147371

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