本文主要是介绍【沃顿商学院学习笔记】商业分析——People Analytics:03 绩效评估B:良好的表现是否持续 Performance Evaluation(B),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
商业进阶——人力分析
本章主要从NFL的选秀案例上来学习良好的表现是否持续。
以NFL选秀为案例分析
•团队股权转向起草大学球员。
- 他们的主要人才来源之一
- 球员有义务参加选秀大约4年的球队比赛。
•该草案由7“轮”组成
- 一轮由每个团队挑选一次
- 他们选择了与去年相同的记录
- 目前有32支球队,所以〜224名球员被选中
•交易选择扫描。
怀疑主义的原因重新获得技巧
•Massey和Thaler(2013年)
- 对NFL选秀的过度自信
•Baron&Hershey(1988) - 结果偏见
•拉宾(2002年) - 小数定律
- 技能差异比人们认为的差
•这种虚假的变异是“小数定律的重要经济后果”
选秀中的技巧和机会
•显然有技巧。
•但是技能上有差异吗?
•一些球队在挑选球员方面比其他球队更好吗?
技能测试:良好的表现是否持续?
•例如匹兹堡钢人队着名的1974年选秀班
- 4名名人堂球员:Jack Lambert,Lynn Swann,John Stallworth,Mike Webster
•如何在1973年完成任务?
- 第二轮选秀权从未参加比赛
- 第3轮和第4轮选秀最多也是平均值
•怎么样?
- 没有一个游戏由21个选秀权开始
- 挑选前6轮中的每一轮,他们只参加了24场比赛
结论:这是一个非常强大的模式
•绩效统计 - 游戏开始与专业碗比赛及补偿
•球员的职业生涯阶段
- 前5年与自由球员年(> 5日)
•附加说明
- 球员位置
•决策单位
- 负责团队选秀的实际人员
•起草阶段
- 前3轮与前4轮比赛
虚构的变化:即使是截然不同的结果也可能纯粹是机会的产物。
对机会的看法和调查问卷结果(与伯克利Dietvorst)
上课心得
对于一个现象我们进行数据分析时,我们要从时间的维度,在多个维度点去判断这个优势或者结果是否具有持续性,还是单纯的因为运气或其他因素造成不可持续的判断。
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