断言的方法网上归纳的很多主要有以下这些 断言语法解释assertEqual(a, b) 判断a==bassertNotEqual(a, b)判断a!=bassertTrue(x)bool(x) is TrueassertFalse(x)bool(x) is FalseassertIs(a, b)a is bassertIsNot(a, b) a is not bassertIsNone(x) x
张量 TensorFlow中的中心数据单位是张量。张量由一组成形为任意数量的数组的原始值组成。张量的等级是其维数。以下是张量的一些例子: 3 # a rank 0 tensor; this is a scalar with shape [][1. ,2., 3.] # a rank 1 tensor; this is a vector with shape [3][[1., 2., 3.]