YOLOv5在训练数据的时,出现标签corrupted,标签的坐标出现了负值。

2023-10-16 22:10

本文主要是介绍YOLOv5在训练数据的时,出现标签corrupted,标签的坐标出现了负值。,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

问题描述:在使用YOLO进行训练数据时,出现了Scanning 'C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\labels' images and labels...0 found, 4320 missing, 0 empty, 0 corrupted:这个错误。具体如下所示。

 WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000002_1.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000002_2.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000022_2.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000022_4.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000022_5.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000022_9.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000025_7.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000025_9.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000031_3.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000031_4.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000031_9.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000039_4.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000039_9.jpg: non-normalized or out of bounds coordinate labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000095_2.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000098_3.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000098_4.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000098_6.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000111_3.jpg: negative labels
train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label C:\Users\aoqia\Desktop\datasets\grape\train\images\000116_3.jpg: negative labels

原因分析:我们阅读报错提示,发现数据集标签中矩形框的坐标出现了负值,查看报错提示的标签,确实出现了负值,比如下图中的倒数第二行中出现了负值。这是因为我们在使用数据扩增的时候,使用了平移扩增,迫使边缘部分的矩形框被截掉,出现矩形框坐标为负值。

 解决办法:在使用数据扩增的时候取消使用平移扩增(或者说是图片缩放截取扩增)。

这篇关于YOLOv5在训练数据的时,出现标签corrupted,标签的坐标出现了负值。的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/221101

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