GMM模型与EM算法

2023-10-16 03:44

文章标签 算法模型 em gmm

本文主要是介绍GMM模型与EM算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

GMM模型与EM算法 --> 聚类 -> 无监督机器学习[参考]

一、单个高斯分布GM的估计参数

1.1 高斯分布

结果趋近于正态分布
每次弹珠往下走的时候，碰到钉子会随机往左还是往右走，可以观测到多次随机过程结合的

高斯分布的似然函数

X1-XN 全部发生的总概率为:

二、混合高斯模型GMM参数估计

人群中随机选出 10000 个人来，测量他们的身高男女身高虽然都服从高斯分布，但是方差均值不同假设男 N(u1，o1) 女 N(u2，o2)能否估计 u1 o1? u2 o2?

2.1 GMM混合高斯分布

这篇关于GMM模型与EM算法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/218798。 23002807@qq.com

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