本文主要是介绍Feature Weighting and Boosting for Few-Shot Segmentation阅读笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Feature Weighting and Boosting for Few-Shot Segmentation阅读笔记
图2
图3
3.1 深度网络的训练
图2表示本文中一部分深度结构的部分训练过程（没有包含本文的第二个优点，训练时没有包含），这个结构是在一些support x_s与query x_q的图像上进行的训练。首先使用一个卷积网络提取x_s的特征F_s和x_q的特征F_q，其中的d表示维度，w，h表示特征图的宽和高。然后对F_s在m_s上已知的前景位置进行求平均，最后得到support图像的平均类特征向量f_s。对于这个标记的特征平均，m_s是对大小为w x h的特征图进行下采样
具体计算如下：
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