本文主要是介绍YOLOv8改进RepVGG结构：简单但功能强大的卷积神经网络架构，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
💡本篇内容：YOLOv8改进RepVGG结构：简单但功能强大的卷积神经网络架构
💡🚀🚀🚀本博客 改进源代码改进 适用于 YOLOv8 按步骤操作运行改进后的代码即可
💡本文提出改进 原创 方式：二次创新，YOLOv8专属
应部分读者要求，新增一篇RepVGG
论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv8 代码实践改进
文章目录
- 论文理论部分 + 原创最新改进 YOLOv8 代码实践改进
- RepVGG 论文
- 模型定义
- 结构重参数化让VGG再次伟大
- 2.在YOLOv8中加入 RepVGG 结构🚀
- 新增YOLOv8的yaml配置文件
- 核心代码
- task.py 配置
- 修改部分
- 训练yolov8_RepVGGBlock模型
这篇关于YOLOv8改进RepVGG结构：简单但功能强大的卷积神经网络架构的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
