本文主要是介绍matlab 待定系数,matlab用最小二乘法求一形如Y=ct^m（c和m为待定系数）的多项式，使之与下列数据相拟合，...，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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lybwenhao
2013.08.07
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你的近似解析表达式为y=at+bt^2+ct^2
是不是想写成为y=at+bt^2+ct^3
但是实际拟合出来的表达式为y=a[3]+a[2]t+a[1]t^2+a[0]t^3会有个常数项的。
简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
曲线拟合：
#include
#include
#include
#include
Smooth(double *x,double *y,double *a,int n,int m,double *dt1,double *dt2
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